Bancos de dados vetoriais de código aberto, instalados e consultados

Pare de alugar sua inteligência. Possua-a com AnythingLLM. Tudo o que você precisa para uma poderosa vivência de agent local-first.

O que o teste encontrou: The AnythingLLM monorepo installs and builds cleanly; the server boots on port 3001 responding to API calls; the collector boots on port 8888; all 1,119 unit tests across server (725) and collector (394) pass without errors. 20 minutos.

Mecanismo de busca com IA e servidor MCP para bots e agents. Um único binário Rust indexa código, documentação, logs, JSONL/CSV e PDFs para busca de texto...

O que o teste encontrou: XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container. 36 minutos.

LangChain4j é uma biblioteca Java idiomática e de código aberto para criar aplicativos baseados em LLM na JVM. Ela oferece uma API unificada para provedores de...

O que o teste encontrou: LangChain4j project compiles and 1724 unit tests pass with Java 17 (Adoptium Temurin-17.0.21+9) and Maven wrapper 3.9.16. 32 minutos.

Framework de código aberto para criar aplicativos baseados em agentes em JavaScript, Go, Dart e Python, desenvolvido e usado em produção pelo Google.

O que o teste encontrou: Genkit JS SDK core + genkit package, all 23 JS plugins, genkit-tools (cli, common, telemetry-server), and Python SDK install, build, and run test suites, with the genkit CLI printing version 1.44.1 and help text. 26 minutos.

Armazenamento local de memória persistente para aplicativos LLM, incluindo claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.

O que o teste encontrou: The LongMemory Hydrograph TypeScript package builds, its CLI (init, ingest, recall, doctor) works, the library API (createMemory, ingest, recall) returns correct results, the HTTP server starts on port 7331 and responds 200 on /health, and the CI benchmark suite passes all 11 smoke-test gates with 100% retrieval... 9 minutos.

O CrateDB é um banco de dados SQL distribuído e escalável para armazenar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, mesmo com consultas complexas. Ele...

O que o teste encontrou: CrateDB 6.5.0 compiles, installs, launches as a single-node cluster, accepts HTTP SQL queries, and returns correct query results. 27 minutos.

Busca vetorial distribuída para aplicativos nativos de IA

O que o teste encontrou: Vearch v3.5.9 binary (81MB) and gamma engine (.so) built from source, server starts with master+router+PS on localhost:8817/9001, REST API responds, db/create/list works, cluster health/stats/members endpoints return valid JSON, tests pass basic cluster operations but space creation times out due to PS heartbeat... 59 minutos.

Memória persistente de código aberto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) e Claude. API REST + grafo de conhecimento + consolidação...

O que o teste encontrou: mcp-memory-service 11.13.0 installed from source via pip install -e '.[dev]', the uvicorn server starts on 127.0.0.1:9791 (HTTP) with sqlite_vec backend, health endpoint returns 200, memory CRUD operations work end to end, and the full test suite passes except for one benchmark test that fails due to hash-embedding... 20 minutos.

Banco de dados HTAP nativo de IA com Git-for-Data e busca vetorial integrada, servindo como espinha dorsal de dados e memória para agents inteligentes e...

O que o teste encontrou: MatrixOne server built from source (mo-service, 275MB binary), launched on port 6001, accepting MySQL protocol connections, queries returning correct results including data manipulation operations. 34 minutos.

SeekStorm: busca vetorial e lexical, biblioteca embutida e servidor multilocatário, em Rust.

O que o teste encontrou: Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the... 63 minutos.

LLPhant - Um framework PHP abrangente de IA generativa usando OpenAI GPT 4. Inspirado pelo Langchain.

O que o teste encontrou: Static PHP 8.2.32 and Composer 2.7.9 installed; all 119 Composer dependencies resolved; 223 unit tests pass in 0.3s; PHPStan static analysis passes with 0 errors; Laravel Pint style check passes on 294 files. 6 minutos.

A plataforma aberta de inteligência de documentos para construtores e hackers - DMS para o mundo agentic

O que o teste encontrou: Python dependencies installed in virtual environment, embedded PostgreSQL 18.6 provisioned and running, Django app boots with all migrations applied, and 613+ tests pass verifying admin, agents, annotations, authentication, analysis pipeline, badge system, base services, and artifact service against a real PostgreSQL... 77 minutos.

Python SDK para Milvus Vector Database

O que o teste encontrou: PyMilvus SDK installed via uv sync, imports successfully, get_commit returns '290d76f', and the full unit test suite passes 5255/5255 with 3 skipped. 36 minutos.

Cliente Python para o mecanismo de busca vetorial Qdrant

O que o teste encontrou: The qdrant-client Python library installed without errors. All local-mode tests pass. When a Qdrant server v1.19.1 runs in the same session, all REST and gRPC integration tests pass. The in-memory client creates collections, upserts points, and searches vectors successfully. 32 minutos.

Busca de Vizinhos Próximos com Grafo de Vizinhança e Árvore para Dados de Alta Dimensionalidade

O que o teste encontrou: NGT v2.8.1 C++ library, command-line tool, and four sample programs build and run successfully; the CLI creates indexes, appends data, searches with L2/cosine/hamming distance, and reports index statistics; the Python ctypes binding (ngt.base) inserts 5000 128-d vectors and returns correct nearest-neighbor results. 11 minutos.

Infinispan é uma plataforma de grade de dados de código aberto e um armazenamento de dados NoSQL em nuvem altamente escalável.

O que o teste encontrou: Infinispan server 16.3.0-SNAPSHOT starts on 127.0.0.1:11222, responds to REST API requests for server info and cache operations, and the core module's SimpleCacheTest passes all 115 test cases. 21 minutos.

mecanismo local-primeiro de busca de código semântico

O que o teste encontrou: SeaGOAT v1.2.0 installs via poetry, starts a local server, responds to status queries, and returns correct semantic search results for a test repository. 190 of 204 tests pass; 12 snapshot tests fail due to ONNX model processing timeout on this CPU. 30 minutos.

Banco de dados vetorial embutível para Go, com interface semelhante à do Chroma e zero dependências de terceiros. Em memória com persistência opcional.

O que o teste encontrou: Built and tested chromem-go, all tests passing and benchmarks completing with zero third-party dependencies. 4 minutos.

Leve e super rápido re-ranking para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta reranking Listwise e Pairwise de SoTA baseado em LLMs e cross-encoders e...

O que o teste encontrou: FlashRank 0.2.9 is installed in .venv and the README reranking example runs end to end against the real TinyBERT model, printing the same ranked output as the README. 2 minutos.

FastAPI RAG baseado em ID: Integração com Langchain e PostgreSQL/pgvector

O que o teste encontrou: Dependencies installed in venv, all 303 non-integration tests pass after adding OPENAI_API_KEY mock to conftest.py; 6 tests skip due to missing pandoc, 35 integration tests require Docker. 4 minutos.

OpenSwarm: Orquestrador autônomo de equipe de desenvolvimento de IA com tecnologia Claude Code CLI. Controle pelo Discord, integração com Linear, memória...

O que o teste encontrou: npm install, npm run build, and 493 of 495 test file suites pass (6746/6757 individual tests). The project CLI runs and all major subsystems (verify, sandbox, worktree, memory, diagnostics) are operational. 48 minutos.

Aprenda busca vetorial com Rust e DataFusion; a trilha C++/BusTub está descontinuada.

O que o teste encontrou: The workspace builds and all 87 solution tests pass: in-memory vector indexes (Flat, IVFFlat, IVF-PQ, NSW, HNSW) are implemented in the core crate, integrated with DataFusion via SQL optimizer rules and MemTable attachments, and validated by sqllogictest-based end-to-end SQL tests. The 5 SIFT1M smoke tests are skipped... 15 minutos.

RAGLight é um framework modular para Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele facilita conectar diferentes LLMs, embeddings e bancos de dados vetoriais, e...

O que o teste encontrou: RAGLight 3.4.7 is fully installed in a venv at /tmp/venv with all extras (chroma, qdrant, langfuse). The CLI, FastAPI REST API server, and all 75 unit tests (embeddings, LLM, vector store, API, document processing, scrapper, config) all pass and function correctly. The package is importable from Python under the venv. 6 minutos.

NextPlaid, ColGREP: busca multivetorial, do banco de dados aos coding agents.

O que o teste encontrou: The Rust workspace compiles, all 1062 unit tests pass, both binaries respond to help/version, NextPlaid API serves CRUD endpoints (index create/add documents/search returning real scores), and ColGREP builds indexes and performs semantic code search with ONNX model inference. 14 minutos.

Memória agentica criptografada e totalmente offline. Instalação com um clique, GUI com mapa de memória, todos os SO e agents. Criação, armazenamento e...

O que o teste encontrou: Compartment v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 venv; vault creates with 6664 seeded starter memories; MCP stdio server responds to initialize/tools/list/store/search/forget; test suite passes 975+ tests with 32 platform skips and 1 deselected real_launchctl test. 76 minutos.

Memória de agente de IA com ênfase no local, com um grafo de conhecimento, restrições de ontologia e raciocínio rastreável, tudo em um único arquivo SQLite.

O que o teste encontrou: CortexDB v2.113.0 builds from source, all 25 test packages pass, and the gRPC+REST server starts on lexical mode (no API keys) serving health, info, knowledge, memory, graph, and query endpoints with no errors. 15 minutos.

SDK JavaScript/TypeScript para o banco de dados vetorial Qdrant

O que o teste encontrou: All 112 tests pass across all 4 packages (js-client-rest unit: 28, js-client-rest integration: 25, js-client-grpc unit: 42, js-client-grpc integration: 17) against Qdrant 1.19.2 running locally on port 6333. 5 minutos.

Busca vetorial rápida, via SQL, em processo, para qualquer linguagem com um driver SQLite.

O que o teste encontrou: vectorlite.so builds and loads as a SQLite extension; all 35 C++ unit tests and all 112 Python integration tests pass on Ubuntu 24.04 x86_64 with vcpkg-managed dependencies. 8 minutos.

Lightweight Nearest Neighbors com Backends Flexíveis

O que o teste encontrou: Package installs and runs in Python 3.12; BASIC, FAISS, PYNNDESCENT, USEARCH, and VOYAGER backends work correctly; HNSW and ANNOY backends require python3-dev to compile from source. 12 minutos.

Memória local, sem LLM, para AI agents. Um único binário Rust sem conexão, determinístico e auditável, que aprende com o uso, esquece o irrelevante e fortalece...

O que o teste encontrou: The Shodh-Memory v0.2.0 pre-built server binary stores and recalls memories via REST API on localhost:3031, the MCP server TypeScript test suite passes 216/216, and the Python client test suite passes 106/106. 21 minutos.

Servidor RAG MCP local para Claude Code: busca híbrida (semântica + BM25), reordenação por cross-encoder, 13 ferramentas MCP, 20 parsers de formato. Zero...

O que o teste encontrou: knowledge-rag v4.9.0 installed from source in a Python 3.12 venv; all 779 automated tests pass; the MCP server starts and responds to initialize and tools/list MCP protocol messages over stdio. 5 minutos.

A casa da força de trabalho de IA: sistema multi-agent, AI agents e ferramentas.

O que o teste encontrou: The relevanceai SDK version 10.2.1 is installed and all 46 unit tests pass, covering client initialization, agents, tools, tasks, knowledge, and OAuth resource classes via mocked HTTP responses. 1 minuto.

Motor de Alta Performance para Busca Multi-Vetorial

O que o teste encontrou: fast-plaid 1.7.0 builds, installs from a patched wheel, and passes all 83 tests: create, search, update, delete, metadata filtering, freeze/unfreeze, single-copy storage, legacy argument compatibility, and chunk-budget verification on CPU with torch 2.7.0. 31 minutos.

Memória de longo prazo para qualquer agent de IA. Um binário Rust, off-line, com revocação@5 de 98.2% no LongMemEval-S. Auto-hospede gratuitamente ou use a...

O que o teste encontrou: Uteke v0.18.2 builds from source, stores and semantically recalls memories via CLI (remember/recall), serves HTTP API on port 18768 (health/remember/recall all 200 OK with correct JSON), and the MCP server responds to initialize, all 705 workspace tests pass with 0 failures. 14 minutos.

Radient transforma muitos tipos de dados (não apenas texto) em vetores para busca por similaridade, RAG, análise de regressão e muito mais.

O que o teste encontrou: Installs under virtualenv. All 5 vectorizer backends produce correct embeddings. GANN C extension compiles and searches. Workflows run. ffmpeg demux produces decodable media. accelerate() broken on modern torch/transformers. 25 minutos.

O cliente oficial TypeScript/Node para o banco de dados vetorial Pinecone.

O que o teste encontrou: SDK installs, builds, and passes all 1460 unit tests and 48 mocked smoke tests on Node 22.14.0. The dist/ folder contains 30 files with all expected exports (Pinecone, Index, Documents, Assistants, Inference, etc.). No errors remain. 3 minutos.

Um banco de dados vetorial simples e fácil de modificar

O que o teste encontrou: The nano-vectordb package installs in a local venv, all 7 tests pass, and real upsert/query/get/delete/filter/save-reload and multi-tenant persistence operations all worked in this container. 1 minuto.

O cliente Go para o banco de dados vetorial Chroma

O que o teste encontrou: make build succeeds. 1975 V2 API tests pass, default_ef embedding function produces real 384-dim embeddings via ONNX Runtime, ORT and BM25 embedding function tests all pass. 20 minutos.

Não é mais um wrapper do ChatGPT. Esta é uma ferramenta local-first que transforma suas notas, páginas web, PDFs e áudio/vídeo em um grafo de conhecimento...

O que o teste encontrou: Backend API serves 30 endpoints with seed graph data, all 131 automated tests pass, and the React frontend builds and starts. 4 minutos.

Um sistema operacional de memória em 7 camadas para o Hermes Agent: memória persistente com Qdrant, fatos estruturados, recall de fabric, wiki auto-curated e...

O que o teste encontrou: Python dependencies install cleanly in a venv, all 7 icarus module imports succeed, all 3 standalone test suites pass with 0 failures, SQLite databases are initialized with correct FTS5 schema, Icarus plugin tools produce valid output, and the Docker-compose file, worker services, and cron scripts are syntactically... 8 minutos.

Um banco de dados vetorial leve, extremamente rápido e que roda no mesmo processo.

O que o teste encontrou: zvec v0.8.0 installed via pip prebuilt wheel on Python 3.12.3 (x86_64, Linux). Vector ANN query, FTS query, collection stats, and all core operations verified working. C++ static library (libzvec.a, 15MB) built from source. Python wheel build from source fails without python3-dev headers. 30 minutos.

PageIndex: Índice de Documentos para RAG sem vetores, baseado em raciocínio

O que o teste encontrou: PageIndex SDK v0.2.10 installed in a venv, all 796 unit tests pass, the CLI parses correctly, and the package imports without error. 3 minutos.

Milvus é um banco de dados vetorial de alta performance, nativo de nuvem, construído para busca vetorial ANN escalável.

O que o teste encontrou: pymilvus 3.0.2 with milvus-lite 3.2.1 runs embedded vector database operations (create, insert 1000 vectors, search, query, delete, drop) in the container. Go toolchain 1.26.6, Rust 1.84, and Conan 2.25.1 are installed. The C++ core cannot build without root for system library packages. 31 minutos.

HelixDB é um banco de dados de grafos OLTP com busca vetorial nativa e busca em texto completo, desenvolvido em Rust sobre armazenamento de objetos.

O que o teste encontrou: The HelixDB workspace builds and all crate test suites pass. The server binary starts and responds to HTTP POST /v2/query with HTTP 200. The CLI binary prints version 3.3.0 and help output. 51 minutos.

O banco de dados nativo de IA construído para aplicativos LLM, oferecendo busca híbrida incrivelmente rápida de vetor denso, vetor esparso, tensor (multivetor)...

O que o teste encontrou: Infinity v0.7.3 nightly (x86_64-v2) standalone server starts and accepts Thrift connections on port 23817 and HTTP on port 23820; Python SDK can create tables, insert vectors, run dense vector search queries, and return results via Polars DataFrames. 12 minutos.

ArcadeDB, banco de dados multimodelo, um SGBD que suporta SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB e Redis. ArcadeDB é um fork conceitual do OrientDB, o...

O que o teste encontrou: ArcadeDB 26.10.1-SNAPSHOT is fully built and functional: the server starts in development mode listening on port 2480, serving the Studio web UI (HTTP 200), and the engine test suite passes ~14624 tests with 0 errors and 1 pre-existing flaky timeout test that fails under heap contention during concurrent runs. 85 minutos.

Benchmark para bancos de dados vetoriais.

O que o teste encontrou: vectordb-bench installed from source in venv, 247 of 256 unit tests pass, CLI and REST API both operable. 22 minutos.

Biblioteca oficial para quantização de vetores RaBitQ e busca aproximada por vizinho mais próximo, em C++ e Python.

O que o teste encontrou: RaBitQ Library v0.4.0 Python bindings and C++ library built from source; 395/395 Python tests and 187/187 C++ tests pass natively on x86_64 with runtime AVX2/AVX-512 dispatch. 11 minutos.

O Framework Agentic do ecossistema PHP para construir aplicativos prontos para produção, orientados por IA. Conecte componentes (LLMs, Tools, bancos de dados...

O que o teste encontrou: Composer install with all 145 dependencies succeeded; vendor/bin/phpunit reports 1373 tests, 5460 assertions passed, 0 failures, 0 errors, 78 skipped (external services); vendor/bin/phpstan analyse reports OK, 0 errors; bin/neuron CLI reports help with 7 commands. 33 minutos.

Cognee é a plataforma de memória de IA de código aberto para agents. Dê aos seus AI agents memória persistente de longo prazo com modelos pequenos...

O que o teste encontrou: cognee 1.6.1 installs, builds, starts, and runs: the local LLM-free remember/recall pipeline produces search results from ingested text, the CLI demo loads a bundled knowledge graph, the FastAPI server answers HTTP 200 on /health, and 388 unit tests pass across 5 test suites with zero failures. 33 minutos.

Amigável para desenvolvedores, biblioteca de recuperação embutida de código aberto para IA multimodal. Busque mais; gerencie menos.

O que o teste encontrou: Rust core crate lancedb compiles and passes all 73 integration tests; Python bindings install, import, and pass 1368 tests; the local (in-process) embedding store works end-to-end with vector search queries returning correct results. 84 minutos.

Framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLM e fluxos de trabalho de modelos de linguagem.

O que o teste encontrou: txtai 9.14.0 installed in venv, all core embeddings/graph/workflow/agent/cloud/vector/scoring tests pass, API responds to search/index/count endpoints with real model inference, ~470 automated tests pass across 30 test suites. 83 minutos.

Code search MCP para o Claude Code. Torne toda a base de código o contexto para qualquer coding agent.

O que o teste encontrou: Install, build, typecheck, lint config, and all 35 tests pass across the monorepo. The core indexing pipeline runs end-to-end with mock providers. The MCP server starts but requires real OpenAI API key and Milvus credentials for production use. 15 minutos.

MineContext é o seu parceiro de IA proativo e sensível ao contexto (Context-Engineering + ChatGPT Pulse).

O que o teste encontrou: MineContext server starts successfully, serves all 12 HTTP routes (GET and POST), initializes ChromaDB vector store and SQLite document store, and the CLI help command prints usage information. 18 minutos.

Plugin OpenCode que fornece memória persistente para coding agents usando um banco de dados vetorial local.

O que o teste encontrou: Install, TypeScript compilation, all 767 tests, full build (TS + web UI), and the web server all succeed on Linux/amd64 with Bun 1.4.3. The package.json was patched to use bun --bun for the web:build script, because system Node 18 cannot run the project's modern Svelte/Vite toolchain. 13 minutos.

Conheça Ava, o WhatsApp Agent

O que o teste encontrou: uv sync installs all dependencies, 30 Python source files compile, LangGraph workflow graph compiles with 9 nodes, FastAPI WhatsApp webhook answers GET verification with HTTP 200, Chainlit chat interface starts on port 8000 and serves HTTP 200, mock API keys produce 401 when POSTing messages as expected since real... 19 minutos.

ChatWeb pode rastrear páginas da web, ler PDF, DOCX, TXT e extrair o conteúdo principal, depois responder suas perguntas com base no conteúdo, ou resumir os...

O que o teste encontrou: ChatWeb runs in all three modes (console, API, webui) behind a mock OpenAI API. The /upload_file, /summary, and /answer endpoints return HTTP 200 with correct JSON schemas; the console mode accepts file paths and /help commands; the webui Gradio interface binds on port 7860 and returns HTTP 200. 15 minutos.

Memória de longo prazo para assistentes de AI. Armazenamento de grafo + vetor que recupera decisões, relacionamentos e contexto entre sessões.

O que o teste encontrou: In this container: make install succeeds, python app.py boots and serves /health, the unit suite passes 664 tests, and authenticated store/recall/query/delete flows work over HTTP against the schema-compatible in-memory mock. 15 minutos.

O que o teste encontrou: The crate builds, all 5 tests pass, the HTTP server answers 200 on /ping and returns isError:false for all 5 MCP tools against a local schema-correct mock Elasticsearch, and stdio mode completes the MCP initialize handshake. 11 minutos.

Um framework RAG para NodeJS para trabalhar facilmente com LLMs e embeddings.

O que o teste encontrou: EmbedJs monorepo installs and builds; RAG pipeline (loaders -> embeddings -> HNSWDb -> similarity search) works with mocked embeddings. 11 minutos.

Uma implementação de exemplo simples do padrão VoiceRAG para alimentar experiências interativas de IA generativa por voz usando RAG com Azure AI Search e o...

O que o teste encontrou: Backend server starts on port 8765, serves built frontend (HTML, JS, CSS, favicon all HTTP 200), WebSocket endpoint /realtime accepts client connections and routes to Azure OpenAI, all Python imports compile, Ruff lint passes, frontend TypeScript builds cleanly via Vite. 3 minutos.

📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL...

O que o teste encontrou: With schema-correct mocks for the mandatory external services, the uvicorn-served app answers POST /api/query with a complete SSE pipeline and returns SQL aggregate result sales=10088 for '统计华北地区销售额'; uv sync installs all dependencies and the frontend pnpm build completes. 31 minutos.

Busca semântica na Wikipedia com Upstash Vector

O que o teste encontrou: pnpm install and next build succeed; next start serves / with HTTP 200 and the full chat/search pipeline runs end-to-end against local schema-correct Upstash/OpenAI mocks, with retrieval context and streaming answers verified via the installed SDKs; connecting real Upstash/OpenAI credentials is the only remaining... 30 minutos.

SDK agentic para Java 8+: acesso unificado a LLM (OpenAI/Anthropic/DashScope/Doubao/DeepSeek...), serviço de IA unificado (imagem/vídeo/áudio...), Tool...

O que o teste encontrou: All 10 modules build, install, and pass their test suites (1624+ total tests, 0 failures, 10 skipped). The CLI JAR starts and responds to --help and extension list. The docs-site Docusaurus build requires Node.js >=20 (has 18.19.1) which is a preexisting constraint. 19 minutos.

Memento MCP: Um Sistema de Memória de Grafo de Conhecimento para LLMs

O que o teste encontrou: npm install and TypeScript build succeed; 287/287 unit tests pass with mocked Neo4j; the MCP server binary starts and accepts MCP initialization but cannot connect to Neo4j (not available in this container). 6 minutos.

Corte os custos de LLM em até 80% e desbloqueie respostas em menos de um milissegundo com cache semântico inteligente. Um proxy de LLM substituto direto...

O que o teste encontrou: PromptCache builds, all 42 tests pass across 7 packages, the server starts on port 8080 with health endpoints responding 200, and semantic caching works end-to-end against a mock OpenAI API (cache miss on first request, cache hit on second identical request). 17 minutos.

Framework para benchmarking de mecanismos de busca vetorial

O que o teste encontrou: All 11 parser tests pass, the run.py CLI shows help, and all 118 engine + 58 dataset configs load. The repo is ready to use with running backend servers. 3 minutos.

Memória plug-and-play para LLMs em 3 linhas de código. Adicione memória e recall persistentes, inteligentes e semelhantes aos humanos a qualquer modelo em...

O que o teste encontrou: memlayer 0.1.8 installs from source in a venv, all 58+ symbols import cleanly, core storage (ChromaDB + NetworkX) and search (SearchService) work end-to-end, entity deduplication merges 'Dr. Watson' into 'Dr. Emma Watson', SalienceGate correctly classifies salient vs. non-salient text in both LOCAL and LIGHTWEIGHT... 16 minutos.

Um aplicativo desktop moderno para explorar, gerenciar e analisar bancos de dados vetoriais

O que o teste encontrou: npm ci completes successfully, Vite builds produce valid bundles, the Electron app launches on Xvfb with a visible VectorDBZ 1400x900 window connected to the Vite renderer dev server. The embedding mock server serves embedding vectors on port 3005. Integration tests require Docker containers not available in this... 30 minutos.

Habilidades do Agent para busca vetorial do Qdrant: escalabilidade, otimização de desempenho, qualidade de busca, monitoramento, implantação, migração de...

O que o teste encontrou: The repository builds its static skills site into public/ and passes all 16 link-rewriting unit tests with zero validation errors, and its skill-eval harness reports 30/30 (100%) when driven by a mocked claude CLI; the only unverified path is real Claude Code eval scoring. 2 minutos.

Graph RAG com busca vetorial pura, alcançando desempenho SOTA em cenários de raciocínio multi-hop.

O que o teste encontrou: The full test suite (143 tests across 11 files) passes cleanly and the FastAPI server starts and responds correctly on /health. 12 minutos.

Vector Storage é um banco de dados vetorial que permite buscas por similaridade semântica em documentos de texto no armazenamento local do navegador. Ele usa...

O que o teste encontrou: npm install completes, npx tsc and npm run lint pass, and node verify.mjs exits 0 with ALL CHECKS PASSED covering add/search/filter/hits/persistence/LRU and the OpenAI embedding fetch path against a local mock server. 10 minutos.

O operador Kubernetes para K8ssandra

O que o teste encontrou: Go 1.26.10 installed, project builds, 25 pkg packages pass tests, all API validation tests pass, secrets-webhook unit tests pass, yq tests pass. Multi-cluster controller tests (k8ssandra, control, replication) fail intermittently due to envtest resource contention in container environment, they require 3-4 concurrent... 38 minutos.

Sistema de análise de trajetória de crescimento pessoal baseado em AI, que ajuda você a se entender melhor e a alcançar crescimento contínuo ao registrar a...

O que o teste encontrou: Spring Boot backend compiles and passes 17/18 tests; Vue.js frontend builds; 1 test skipped for PostgreSQL/pgvector dependency. 35 minutos.

Um servidor RAG sem código que mantém as respostas em sincronia com seus documentos. Funciona com 8 bancos de dados vetoriais. Construído com Pathway.

O que o teste encontrou: All 394 non-integration tests pass under the mock license patch, including DuckDB-backed end-to-end indexer tests with persistence, the combined serviette up server+indexer, and the FastAPI server. 86 minutos.

Alternativa de código aberto para pesquisa profunda, raciocínio e busca em dados privados. Escrito em Python.

O que o teste encontrou: DeepSearcher package installs with uv sync and pip install -e . and all 422 unit tests pass after fixing 2 test files with stale default model values. 5 minutos.

SDK oficial em Python para o banco de dados vetorial Pinecone.

O que o teste encontrou: The Pinecone Python SDK builds and imports (v10.0.0), its full unit suite passes (9623 passed, 13 skipped), and the sync and async quickstart document flows plus the gRPC upsert/query path all return correct results against schema-correct local mocks. 36 minutos.

Redis Vector Library. O cliente Python nativo de IA para Redis.

O que o teste encontrou: redisvl 0.27.2 installed in a venv with all unit tests passing (1619/27skipped), CLI responding correctly, and optional dependencies for MCP, HF, GoogleGenAI, and AzureOpenAI vectorizers resolved. 19 minutos.

RAG em tudo com LEANN. Aproveite 97% de economia de armazenamento enquanto executa um aplicativo RAG rápido, preciso e 100% privado no seu dispositivo pessoal.

O que o teste encontrou: LEANN Python packages installed, HNSW backend with custom-built Faiss SWIG module works, CI tests pass, README HNSW examples pass with mock embeddings, DiskANN backend blocked by missing libaio system dependency. 87 minutos.

pingcap/autoflow é uma ferramenta de base de conhecimento conversacional baseada em Graph RAG construída com TiDB Serverless Vector Storage.

O que o teste encontrou: não foi possível verificar; o log mostra onde ele parou. 29 minutos.

O Supabase da era da IA. Um backend modular e de código aberto para construir software nativo de IA. Desenvolvido para conhecimento, não para dados estáticos.

O que o teste encontrou: não foi possível verificar; o log mostra onde ele parou. 1 minuto.

Gateway de IA auto-hospedado para RAG privado, acesso a dados em linguagem natural e agents que chamam ferramentas.

O que o teste encontrou: não foi possível verificar; o log mostra onde ele parou. 28 minutos.