Original em inglês: https://argusic.com/subject/uteke
uteke
Memória de longo prazo para qualquer agent de IA. Um binário Rust, off-line, com revocação@5 de 98.2% no LongMemEval-S. Auto-hospede gratuitamente ou use a Uteke Cloud.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 7632a852084c
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent memory, ai, ai agents, claude code, cli, embeddings, hnsw e llm.
uteke executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12,9 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Uteke v0.18.2 builds from source, stores and semantically recalls memories via CLI (remember/recall), serves HTTP API on port 18768 (health/remember/recall all 200 OK with correct JSON), and the MCP server responds to initialize, all 705 workspace tests pass with 0 failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ONNX Runtime library not found at first run0,5 minutos
- rustc/cargo not installed0,2 minutos
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --workspace exited 0 with 705 passed, 0 failed, 34 ignored; CLI: uteke remember+recall returned correct semantic results; server: curl /health returned 200, /remember stored and /recall returned memories with correct scores; MCP: initialize responded with capabilities
- Tokens de modelo usados
- 235.070
- Commit exato testado
- 7632a852084c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && ORT_LIB_PATH=/tmp/ortenv/lib/python3.12/site-… succeeded in 12368ms: test result: ok. 75 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.01s test result: ok. 3 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.01s Here's the final report. ```text ``` tokens used 235,070 Here's the final report. ```text ```
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12,9 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, uteke foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryaiai-agentsclaude-codecliembeddingshnswllmlocal-firstlongmemevalmcpmcp-servermemoryoffline-firstonnxragrustsemantic-searchsqlitevector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/uteke)Perguntas
- uteke executa?
- Sim. uteke executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou uteke?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7632a852084c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar uteke?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar uteke?
- 12,9 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- uteke precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar uteke?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como uteke se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, uteke foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de uteke?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.