Original em inglês: https://argusic.com/subject/crate
crate
O CrateDB é um banco de dados SQL distribuído e escalável para armazenar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, mesmo com consultas complexas. Ele é compatível com PostgreSQL e baseado em Lucene.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit 66927f3454e7
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: analytics, big data, cratedb, database, dbms, distributed, distributed database e distributed sql database.
crate executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CrateDB 6.5.0 compiles, installs, launches as a single-node cluster, accepts HTTP SQL queries, and returns correct query results
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- JarHell in dist: duplicate crate-*.jar and crate-app-*.jar2 minutos
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -X POST http://127.0.0.1:14200/_sql -d '{"stmt":"SELECT * FROM test_table"}' returned rows [[1,"hello"],[2,"world"]], rowcount 2; mvn test across 5 modules passed 1258 tests/0 failures
- Tokens de modelo usados
- 194.707
- Commit exato testado
- 66927f3454e7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Ran 22 tests in `libs/pgwire` — all passed
- Ran 329 tests in `libs/es-x-content` and `libs/sql-parser` — all passed
- Ran 715 server unit tests — all passed (34 skipped)
- Total: **1,258 tests passed, 0 failures, 0 errors**
**Launch verification:**
- Started CrateDB as a single-node cluster, confirmed it:
- Listened on HTTP port 14200 and PostgreSQL wire port 5434
- Responded to `GET /` with `{"ok":true,"status":200}`
- Executed SQL queries via `POST /_sql` including `SELECT`, `CREATE TABLE`, `INSERT`, `SELECT COU…
- Returned correct results: inserted 2 rows, queried back `[[1,"hello"],[2,"world"]]`
- Full cluster metadata returned via `SELECT * FROM sys.cluster`
**Error fixed:** Jar hell in the distribution assembly — both `crate-6.5.0-*.jar` and `crate-app-6.…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 30 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 18 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, crate foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
analyticsbig-datacratedbdatabasedbmsdistributeddistributed-databasedistributed-sql-databaseelasticsearchindustrial-iotiotiot-analyticsiot-databaseluceneolappostgresqlsqltime-seriestsdbvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/crate)Perguntas
- crate executa?
- Sim. crate executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou crate?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 66927f3454e7. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar crate?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar crate?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- crate precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar crate?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como crate se compara às alternativas?
- Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, crate foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de crate?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.