Original em inglês: https://argusic.com/subject/matrixone
matrixone
Banco de dados HTAP nativo de IA com Git-for-Data e busca vetorial integrada, servindo como espinha dorsal de dados e memória para agents inteligentes e aplicativos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 7ce783464806
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agents, ai native, cloud native, database, distributed database, distributed systems, fulltext support e git for data.
matrixone executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 29 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
MatrixOne server built from source (mo-service, 275MB binary), launched on port 6001, accepting MySQL protocol connections, queries returning correct results including data manipulation operations.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- archsimd API mismatch: Load*Slice functions renamed to Load*, Store(&x) must use Store(x[:])3 minutos
- Server exited on startup due to stale data directory causing CN admission deadline exceeded3 minutos
- Go 1.26.4+ not installed (system has no go binary)2 minutos
- Tempo de instalação
- 29 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 34 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mysql -h 127.0.0.1 -P 6001 -u root -p111 -e 'SELECT VERSION()' returned '8.0.30-MatrixOne-v1.3.0'; CREATE DATABASE, CREATE TABLE, INSERT, SELECT all returned correct results.
- Tokens de modelo usados
- 397.295
- Commit exato testado
- 7ce783464806
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 29, "errors": [{"msg": "Go…
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f mo-service 2>/dev/null; sleep 1; echo "server stopped"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "cat << 'ARGUSIC_END'
ARGUSIC_END" in /work/repo
succeeded in 0ms:
2026-10-04T22:49:04.285150Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
397,295
Let me produce the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 29 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, matrixone foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentsai-nativecloud-nativedatabasedistributed-databasedistributed-systemsfulltext-supportgit-for-datagohtaphyperconvergedmemorymysql-compatibleolapone-size-fits-allsqlvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/matrixone)Perguntas
- matrixone executa?
- Sim. matrixone executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 29 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou matrixone?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7ce783464806. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar matrixone?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,53: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar matrixone?
- 29 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- matrixone precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar matrixone?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como matrixone se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, matrixone foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de matrixone?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.