Original em inglês: https://argusic.com/subject/seekstorm
SeekStorm
SeekStorm: busca vetorial e lexical, biblioteca embutida e servidor multilocatário, em Rust.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 50cb0ddffe1e
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai search, bm25, dense retrieval, enterprise search, faceting, full text search, geosearch e hybrid search.
SeekStorm executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the indexed document.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- seekstorm_client E2E tests failed 6/7 with HTTP 401 'apikey invalid or missing' and bind failure on port 80 due to stale server20 minutos
- rustc/cargo not found in container; standard install (cargo build) could not start4 minutos
- Tempo de instalação
- 14 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 63 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test -p seekstorm --tests: 45 passed, 0 failed; cargo test -p seekstorm_client_rs --tests: 7 passed, 0 failed; curl http://127.0.0.1:18080/api/v1/live returned 200 'SeekStorm server 3.3.13 (AVX2 enabled)'; curl POST /api/v1/index/0/query after indexing returned count_total=1
- Tokens de modelo usados
- 1.988.824
- Commit exato testado
- 50cb0ddffe1e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1,988,824 I have completed the full mission. Let me assemble the final report. **Summary of work done** The repo is the SeekStorm Rust workspace (search library + multi-tenancy HTTP server + REST client)… Errors encountered and fixed: 1. **No Rust toolchain** (`rustc/cargo: not found`) → installed via `rustup` (user-local, no root n… 2. **Client E2E tests failed with 401 `apikey invalid or missing`** → the test hardcoded `MASTER_AP… 3. **Stale orphan server / port-80 contention in an earlier run** → the test spawns a server per te… Root README of the client crate and its docs advertise the inconsistent constant in prose, but the … Final real verification (release server, `tier1_real`): - `seekstorm_server local_ip=127.0.0.1 local_port=18080 index_path=...` stayed up; `curl /api/v1/li… - Full REST flow against the release binary: created API key (200), created index (returned `0`), i…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, SeekStorm foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-searchbm25dense-retrievalenterprise-searchfacetingfull-text-searchgeosearchhybrid-searchlexical-searchneural-searchrealtimesearchsearch-enginesearch-serversearch-servicesemantic-searchsparse-retrievalvector-databasevector-searchvector-search-engine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/seekstorm)Perguntas
- SeekStorm executa?
- Sim. SeekStorm executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou SeekStorm?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 50cb0ddffe1e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar SeekStorm?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,53: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar SeekStorm?
- 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- SeekStorm precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar SeekStorm?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como SeekStorm se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, SeekStorm foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de SeekStorm?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.