Original em inglês: https://argusic.com/subject/mcp-server-elasticsearch

mcp-server-elasticsearch

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 9e64b842f222

Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: elasticsearch, mcp, mcp server e vector database.

mcp-server-elasticsearch executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The crate builds, all 5 tests pass, the HTTP server answers 200 on /ping and returns isError:false for all 5 MCP tools against a local schema-correct mock Elasticsearch, and stdio mode completes the MCP initialize handshake.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,09 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
729
forks
160
issues abertas
25
observadores
14
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de mcp-server-elasticsearch, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Launched MCP server and mock Elasticsearch were killed ~10s after the launching exec returned (sandbox kills detached background children)5 minutos
  • Mock ES died during tool call verification (same sandbox background-child kill), causing temporary connection-refused tool errors2 minutos
  • 'cargo' not found: no Rust toolchain in container1 minuto
Tempo de instalação
8 minutos
Da máquina limpa até o fim
11 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
cargo test -> 5 passed, 0 failed; target/debug/elasticsearch-core-mcp-server --version -> 'elasticsearch-core-mcp-server 0.4.6'; curl /ping -> HTTP 200, /_health/live -> 'Alive'; POST /mcp tools/list -> HTTP 200 with all 5 tools; tools/call list_indices, get_mappings, search, esql, get_shards -> each isError:false against the mock; stdio 'initialize' -> JSON-RPC result protocolVersion 2025-03-26
Tokens de modelo usados
378.517
Commit exato testado
9e64b842f222
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- Mock ES had to be restarted after its own death window (same sandbox quirk) — resolved by the sam…
- No real Elasticsearch credentials were needed; the mock was sufficient for full tool verification…
## Verification evidence
- `cargo test` → 5 passed, 0 failed (3 unit + 2 integration `http_tests`).
- `./target/debug/elasticsearch-core-mcp-server --version` → `elasticsearch-core-mcp-server 0.4.6`.
- `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:18081/ping` → 200; `/_health/live` → `Al…
- HTTP `tools/list` over `/mcp` → HTTP 200, all 5 tools (`list_indices`, `get_mappings`, `search`, …
- HTTP `tools/call` for each tool against the mock → `isError:false`, e.g. `list_indices` → "Found …
- stdio mode: `initialize` over stdin → valid JSON-RPC `result` with `protocolVersion:"2025-03-26"`…
## Final state
Rust toolchain installed, crate builds cleanly, all 5 tests pass, the HTTP server serves `/ping` (2…
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 8, "erro…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 5 projetos de elasticsearch que a Argusic instalou e cronometrou, mcp-server-elasticsearch foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,09

Tópicos (de GitHub)

elasticsearchmcpmcp-servervector-database

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mcp-server-elasticsearch.svg)](https://argusic.com/subject/mcp-server-elasticsearch)

Perguntas

mcp-server-elasticsearch executa?
mcp-server-elasticsearch executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou mcp-server-elasticsearch?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9e64b842f222. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar mcp-server-elasticsearch?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar mcp-server-elasticsearch?
8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
mcp-server-elasticsearch precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar mcp-server-elasticsearch?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como mcp-server-elasticsearch se compara às alternativas?
Dos 5 projetos de elasticsearch que a Argusic instalou e cronometrou, mcp-server-elasticsearch foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de mcp-server-elasticsearch?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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