Original em inglês: https://argusic.com/subject/python-sdk
python-sdk
O SDK Python oficial para servidores e clientes do Model Context Protocol
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit d060b36e1d09
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: mcp, mcp client, mcp server e python.
python-sdk executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,0 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The MCP Python SDK v2 installs, builds, and all 5879 tests pass with either uv run --frozen pytest -n auto or by running test groups individually. The package is ready for use as an MCP server/client library.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- FreePortFactory in anyio pytest_plugin hangs when IPv6 loopback (::1) cannot bind but socket.has_ipv6 is True15 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 43 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 517.267
- Commit exato testado
- d060b36e1d09
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
+ UV_FROZEN=1 + uv run --frozen strict-no-cover strict-no-cover v0.1.1 ✅ No lines wrongly marked with 'pragma: no cover' The coverage run hangs too. Coverage overhead plus tests takes time but it shouldn't be 30 seconds … Let me record 2026-09-05T21:02:27.483330Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07… 2026-09-05T21:02:27.483858Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07… tokens used 517,267 The coverage run hangs too. Coverage overhead plus tests takes time but it shouldn't be 30 seconds … Let me record
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,0 minutos, mais rápido que a mediana dos 15 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 16 projetos de mcp que a Argusic instalou e cronometrou, python-sdk foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 16 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,0 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,26 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,01 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/python-sdk)Perguntas
- python-sdk executa?
- Sim. python-sdk executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou python-sdk?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d060b36e1d09. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar python-sdk?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,26: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar python-sdk?
- 0,0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- python-sdk precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar python-sdk?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como python-sdk se compara às alternativas?
- Dos 16 projetos de mcp que a Argusic instalou e cronometrou, python-sdk foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 16 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de python-sdk?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.