Original em inglês: https://argusic.com/subject/memory-os
memory-os
Um sistema operacional de memória em 7 camadas para o Hermes Agent: memória persistente com Qdrant, fatos estruturados, recall de fabric, wiki auto-curated e injeção cirúrgica de contexto. Executa localmente, com qualquer provedor de LLM.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit e03db1f1c83e
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai memory, context injection, docker, ground truth, hermes agent, local first, open source e persistent memory.
memory-os executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python dependencies install cleanly in a venv, all 7 icarus module imports succeed, all 3 standalone test suites pass with 0 failures, SQLite databases are initialized with correct FTS5 schema, Icarus plugin tools produce valid output, and the Docker-compose file, worker services, and cron scripts are syntactically valid but require Docker and Hermes Agent to execute.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Docker not available - cannot start Qdrant, Redis, or ARQ worker
- Hermes Agent not installed - cannot load Icarus plugin in its intended runtime
- pip install blocked by externally-managed-environment (Debian PEP 668)
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_collapse.py returned '=== ALL COLLAPSE TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_sanitize.py returned 'CE: All 11 tests pass / HOOKS: All 11 pattern tests + 2 heuristic tests pass / === ALL 24 TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo/docker/worker:/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/docker/worker/tasks/_test_path_containment.py returned '=== ALL PATH-CONTAINMENT TESTS PASS ==='
- Tokens de modelo usados
- 82.942
- Commit exato testado
- e03db1f1c83e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
-rw-r--r-- 1 runner runner 52K Sep 12 16:17 /home/runner/.hermes/memory_store.db -rw-r--r-- 1 runner runner 120K Sep 12 16:21 /home/runner/.hermes/state.db All icarus modules OK exec /bin/sh -lc '# Final timestamp check date -u +%s && echo "--" && date -u' in /work/repo succeeded in 0ms: 1789230188 -- Sat Sep 12 16:23:08 UTC 2026 tokens used 82,942
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,18 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
ai-memorycontext-injectiondockerground-truthhermes-agentlocal-firstopen-sourcepersistent-memoryqdrantragself-hostedvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/memory-os)Perguntas
- memory-os executa?
- Sim. memory-os executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou memory-os?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e03db1f1c83e. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar memory-os?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar memory-os?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- memory-os precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar memory-os?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de memory-os?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.