Original em inglês: https://argusic.com/subject/neuron-ai
neuron-ai
O Framework Agentic do ecossistema PHP para construir aplicativos prontos para produção, orientados por IA. Conecte componentes (LLMs, Tools, bancos de dados vetoriais, memória) a agents que interagem com seus dados e UI.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPHPMITcommit f6d4e4507309
PHP, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, agentic framework, agents, ai, llm, llm inference e llms.
neuron-ai executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 7 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Composer install with all 145 dependencies succeeded; vendor/bin/phpunit reports 1373 tests, 5460 assertions passed, 0 failures, 0 errors, 78 skipped (external services); vendor/bin/phpstan analyse reports OK, 0 errors; bin/neuron CLI reports help with 7 commands
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 58,6 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PHP 8.1+ not installed (no root apt permissions)3 minutos
- Composer install failed: zip extension missing, no unzip binary2 minutos
- Disk full (7.8G partition at 100%) during composer install2 minutos
- psr.so extension (from php8.3-common) provides PsrExt\Http\Message\ResponseInterface conflicting with PHP-level PSR-7 interfaces2 minutos
- Composer.phar requires phar, mbstring extensions1 minuto
- PDO SQLite driver not found for Eloquent tests1 minuto
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 33 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- vendor/bin/phpunit exited 0, 1373 tests, 5460 assertions, 0 failures, 0 errors, 78 skipped
- Tokens de modelo usados
- 343.307
- Commit exato testado
- f6d4e4507309
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All verifications done. Let me compile the final result exec /bin/sh -lc '# Final verification: run the full suite one more time to get precise counts cd /work/repo && PATH="/tmp/unzip-extract/usr/bin:$PATH" /tmp/phpcache/usr/bin/php8.3 -c /tmp/phpco… succeeded in 1314ms: Time: 00:01.258, Memory: 44.00 MB OK, but some tests were skipped! Tests: 1373, Assertions: 5460, Skipped: 78. All tasks complete. Let me present the final result. tokens used 343,307 All tasks complete. Let me present the final result.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 7 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, neuron-ai foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 97,14 | 0,23 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
agentagentic-aiagentic-frameworkagentsaillmllm-inferencellmsphpvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/neuron-ai)Perguntas
- neuron-ai executa?
- Sim. neuron-ai executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou neuron-ai?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f6d4e4507309. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar neuron-ai?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar neuron-ai?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- neuron-ai precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar neuron-ai?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como neuron-ai se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, neuron-ai foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de neuron-ai?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.