Original em inglês: https://argusic.com/subject/pymilvus
pymilvus
Python SDK para Milvus Vector Database
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 9b1d5adeb1ee
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: anns, faiss, faiss vector database, milvus, milvus lite, milvus sdk, python e python sdk.
pymilvus executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 34 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
PyMilvus SDK installed via uv sync, imports successfully, get_commit returns '290d76f', and the full unit test suite passes 5255/5255 with 3 skipped.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- uv sync --group dev initially hung downloading large deps (scipy, pyarrow)22 minutos
- uv not installed; pip refused PEP 668 system install3 minutos
- make unittest failed: TestGetCommit.test_get_commit AssertionError '290d76f' != 'Get commit for version 2.0.0rc9.dev22 wrong'2 minutos
- Tempo de instalação
- 34 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv sync --group dev exited 0 (67 packages installed); make unittest exited 0 with '5255 passed, 3 skipped, 1742 warnings in 78.32s'; python -c 'import pymilvus; print(pymilvus.__version__)' printed '0.1.0rc1'; get_commit('2.0.0rc9.dev22') returned '290d76f'
- Tokens de modelo usados
- 115.386
- Commit exato testado
- 9b1d5adeb1ee
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 507ms: MilvusClient class available: True MilvusClient has create_collection: True MilvusClient has search: True Let me tally up the results exec /bin/sh -lc 'echo "Start time (approx): 01:57"; echo "Current time: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Start time (approx): 01:57 Current time: 02:31 tokens used 115,386
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 34 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
annsfaissfaiss-vector-databasemilvusmilvus-litemilvus-sdkpythonpython-sdkvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pymilvus)Perguntas
- pymilvus executa?
- Sim. pymilvus executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 34 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pymilvus?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9b1d5adeb1ee. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pymilvus?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pymilvus?
- 34 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pymilvus precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pymilvus?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de pymilvus?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.