Original em inglês: https://argusic.com/subject/openswarm
OpenSwarm
OpenSwarm: Orquestrador autônomo de equipe de desenvolvimento de IA com tecnologia Claude Code CLI. Controle pelo Discord, integração com Linear, memória cognitiva.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 47da9ed0c10c
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, ai coding, autonomous agents, claude, claude code, devops, discord bot e linear.
OpenSwarm executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 48 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install, npm run build, and 493 of 495 test file suites pass (6746/6757 individual tests). The project CLI runs and all major subsystems (verify, sandbox, worktree, memory, diagnostics) are operational.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bubblewrap (bwrap) not installed, sandbox verification fails closed15 minutos
- Node.js v18 incompatible with engine requirement >=222 minutos
- better-sqlite3 compiled for Node 18 (ABI 108), not Node 22 (ABI 127)2 minutos
- Sharp optional dependency missing linux-x64 binary2 minutos
- tsc not found on PATH when diagnosticsTool tests create temp directories2 minutos
- Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native addon1 minuto
- Tempo de instalação
- 48 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 48 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test (vitest), 493 test files passed, 1 failed (2 tests), 1 skipped out of 495 files total. Build (npm run build) completed successfully. CLI (node dist/cli.js --help) displayed help output.
- Tokens de modelo usados
- 753.309
- Commit exato testado
- 47da9ed0c10c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
753,309 Here is the complete assessment: **Summary:** 493 of 495 test files pass (6746 of 6757 tests). Only 2 tests fail — both in `webBind.… **Errors encountered and fixed:** 1. **Node.js v18 → v22** — project requires Node >=22 but container had v18. Installed `nvm` and No… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — vitest/rolldown native binding not installed by … 3. **better-sqlite3 compiled for wrong Node version** — native addon was built for Node 18's ABI. R… 4. **Sharp optional dependency missing** — `sharp` (used by `@huggingface/transformers`) didn't ins… 5. **`tsc` not on PATH in diagnosticsTool tests** — `resolveTscBinary` walks up from the test temp … 6. **bubblewrap (bwrap) missing** — sandbox verification fails closed without it. Built a mock bwra… 7. **git-lfs missing** — one test requires `git lfs`. Downloaded the binary to `/home/runner/bin/gi… **Unfixed:** IPv6 is disabled at the kernel/container level (`/proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_i…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 48 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, OpenSwarm foi o 104º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-codingautonomous-agentsclaudeclaude-codedevopsdiscord-botlinearllmmulti-agentorchestratorpair-programmingtypescriptvector-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openswarm)Perguntas
- OpenSwarm executa?
- Sim. OpenSwarm executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 48 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou OpenSwarm?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 47da9ed0c10c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar OpenSwarm?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,39: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar OpenSwarm?
- 48 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- OpenSwarm precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar OpenSwarm?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como OpenSwarm se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, OpenSwarm foi o 104º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de OpenSwarm?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.