Sim. cortexdb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou cortexdb?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 42e70daa12d8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar cortexdb?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar cortexdb?

4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

cortexdb precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar cortexdb?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de cortexdb?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/cortexdb

cortexdb

Memória de agente de IA com ênfase no local, com um grafo de conhecimento, restrições de ontologia e raciocínio rastreável, tudo em um único arquivo SQLite.

Executafonte: GitHub página do projetoGoMITcommit 42e70daa12d8

Go, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, ai memory, claude code, codex, embeddings, full text search, go e golang.

cortexdb executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

CortexDB v2.113.0 builds from source, all 25 test packages pass, and the gRPC+REST server starts on lexical mode (no API keys) serving health, info, knowledge, memory, graph, and query endpoints with no errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa
Pontuação Argusic: 100 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,13 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-20
estrelas: 475
forks: 27
issues abertas: 1
observadores: 3
tamanho: 23 MB
criado em: 2025-08-07
último push: 2026-11-04

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: 4 minutos
Da máquina limpa até o fim: 15 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: go test ./... -count=1 -timeout 180s: all 25 packages passed. curl -sf http://127.0.0.1:47840/v1/health returned {"ok":true}. ./cortexdb-grpc -addr 127.0.0.1:47841 -health returned 'ok 127.0.0.1:47841 v2.113.0 db=... embedder=none'. curl -sfX POST http://127.0.0.1:47840/v1/recall -H 'Content-Type: application/json' -d '{"query":"Alice tabs","scope":"user","user_id":"testuser"}' returned context_pack with memories.
Tokens de modelo usados: 252.394
Commit exato testado: 42e70daa12d8
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 succeeded in 11778ms:
ok    github.com/liliang-cn/cortexdb/v2/pkg/rpcserver  0.595s
ok    github.com/liliang-cn/cortexdb/v2/pkg/semantic-router  0.007s
ok    github.com/liliang-cn/cortexdb/v2/pkg/sqldialect  0.003s
===
{"ok":true}===
2026/10/20 13:32:20 ok 127.0.0.1:47841 v2.113.0 db=/tmp/ctest/e2e2.db embedder=none
All 25 packages pass on a clean single run (the `-count=2` flake is a known expvar re-registration …
2026-10-20T13:32:29.424353Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
252,394
All 25 packages pass on a clean single run (the `-count=2` flake is a known expvar re-registration …

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
Instalado em 4 minutos.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa	100,00	0,13	2026-10-20 13:32 UTC

Tópicos (de GitHub)

agent-memory ai-memory claude-code codex embeddings full-text-search go golang graphrag hindsight knowledge-graph llm mcp rag rdf sparql sqlite vector-database vector-search

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cortexdb.svg)](https://argusic.com/subject/cortexdb)

Perguntas

cortexdb executa?: Sim. cortexdb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou cortexdb?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 42e70daa12d8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar cortexdb?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar cortexdb?: 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
cortexdb precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar cortexdb?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Onde estão as evidências de cortexdb?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.