Original em inglês: https://argusic.com/subject/arcadedb
arcadedb
ArcadeDB, banco de dados multimodelo, um SGBD que suporta SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB e Redis. ArcadeDB é um fork conceitual do OrientDB, o primeiro SGBD multimodelo. ArcadeDB suporta embeddings vetoriais.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit 9010582b7961
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: arcadedb, database, dbms, distributed, docker, document, embedded e graph.
arcadedb executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
ArcadeDB 26.10.1-SNAPSHOT is fully built and functional: the server starts in development mode listening on port 2480, serving the Studio web UI (HTTP 200), and the engine test suite passes ~14624 tests with 0 errors and 1 pre-existing flaky timeout test that fails under heap contention during concurrent runs.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- TimeoutStepTest.shouldWorkWithVeryShortTimeout fails - WorkGuard throws a different TimeoutException message format than the test expects2 minutos
- No Java or Maven installed in the container1,5 minutos
- Issue6216AlgoWorkKnobBoundsTest.randomWalkHonoursTheCommandTimeoutEvenWithTheWalkMemoryBudgetDisabled fails - OOM during large batch test run when memory is constrained across 14624 concurrent tests0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 85 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s --max-time 3 http://localhost:2480/ returned HTTP 200 with ArcadeDB Studio HTML page; mvn test -DexcludedGroups='slow,benchmark,vector' on engine module: ~14624 tests run across all test classes, 1 pre-existing flaky failure (Issue6216AlgoWorkKnobBoundsTest OOM), 0 errors; mvn clean install -DskipTests built all 27 modules SUCCESS
- Tokens de modelo usados
- 882.047
- Commit exato testado
- 9010582b7961
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/work/repo/engine/target/surefire-reports/com.arcadedb.query.sql.executor.TimeoutStepTest.txt exec /bin/sh -lc 'cat /work/repo/engine/target/surefire-reports/com.arcadedb.query.sql.executor.TimeoutS… succeeded in 0ms: Test set: com.arcadedb.query.sql.executor.TimeoutStepTest Tests run: 10, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0, Time elapsed: 0.101 s -- in com.arcadedb.query.s… The fix worked - the TimeoutStepTest now passes (10 tests, 0 failures). Let me also clean up stale … Good. Now I have all the information I need. Let me build the final report. tokens used 882,047 The fix worked - the TimeoutStepTest now passes (10 tests, 0 failures). Let me also clean up stale … Good. Now I have all the information I need. Let me build the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 20,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,35 |
Tópicos (de GitHub)
arcadedbdatabasedbmsdistributeddockerdocumentembeddedgraphk8skey-valuekubernetesmulti-modelorientdbsearch-enginesimilarity-searchtime-seriesvector-databasevector-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/arcadedb)Perguntas
- arcadedb executa?
- Sim. arcadedb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou arcadedb?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9010582b7961. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar arcadedb?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,35: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar arcadedb?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- arcadedb precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar arcadedb?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de arcadedb?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.