Original em inglês: https://argusic.com/subject/xerj
xerj
Mecanismo de busca com IA e servidor MCP para bots e agents. Um único binário Rust indexa código, documentação, logs, JSONL/CSV e PDFs para busca de texto completo com BM25, busca vetorial e busca híbrida, busca de código sem grep, memória de agentes e RAG. API compatível com Elasticsearch; o Corpus Hub serve centenas de corpora de memória de referência.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit fa27e936272c
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent memory, ai agents, bm25, claude code, cli, code search, cursor e database.
xerj executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 33 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Server died after shell session ended (SIGHUP from pipe)4 minutos
- No Rust toolchain installed3 minutos
- autoindex on full engine folder failed: tcp connect error (os error 99)3 minutos
- 2 of 71 xerj-server tests failed: IPv6 loopback bind on ::1 (os error 99)
- Tempo de instalação
- 33 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --profile quick -p xerj-server: 69/71 passed (2 IPv6 env failures); cargo test -p xerj-autoindex: 5/5 passed; cargo test -p xerj-mcp: 40/40 passed; curl localhost:9200 returned 200; autoindex docs/ completed: 18 datasets, 9681 records; search returned 458 hits
- Tokens de modelo usados
- 65.608
- Commit exato testado
- fa27e936272c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Tests started ~23:20 and later runs completed at various times First test (xerj-server): 69 passed, 2 env-specific failures xerj-autoindex tests: 5 passed xerj-mcp tests: 40 passed exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1793662933 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi… tokens used 65,608 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 33 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, xerj foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25claude-codeclicode-searchcursordatabaseelasticsearchfull-text-searchhybrid-searchjsonllocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolragrustsearch-enginevector-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/xerj)Perguntas
- xerj executa?
- Sim. xerj executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 33 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou xerj?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fa27e936272c. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar xerj?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar xerj?
- 33 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- xerj precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar xerj?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como xerj se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, xerj foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de xerj?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.