Open-Source-Vektordatenbanken, installiert und abgefragt

Mieten Sie Ihre Intelligenz nicht mehr. Besitzen Sie sie mit AnythingLLM. Alles, was Sie für eine leistungsstarke lokale Agent-Erfahrung benötigen.

Was der Test ergab: The AnythingLLM monorepo installs and builds cleanly; the server boots on port 3001 responding to API calls; the collector boots on port 8888; all 1,119 unit tests across server (725) and collector (394) pass without errors. 20 Minuten.

AI-Suchmaschine und MCP-Server für Bots und Agenten. Ein Rust-Binary indexiert Code, Dokumentation, Logs, JSONL/CSV und PDFs für BM25-Volltextsuche, Vektor-...

Was der Test ergab: XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container. 36 Minuten.

LangChain4j ist eine idiomatische Open-Source-Java-Bibliothek zur Erstellung von LLM-gestützten Anwendungen auf der JVM. Es bietet eine einheitliche API über...

Was der Test ergab: LangChain4j project compiles and 1724 unit tests pass with Java 17 (Adoptium Temurin-17.0.21+9) and Maven wrapper 3.9.16. 32 Minuten.

Open-Source-Framework zum Erstellen von Agenten-Apps in JavaScript, Go, Dart und Python, das von Google entwickelt und in der Produktion eingesetzt wird.

Was der Test ergab: Genkit JS SDK core + genkit package, all 23 JS plugins, genkit-tools (cli, common, telemetry-server), and Python SDK install, build, and run test suites, with the genkit CLI printing version 1.44.1 and help text. 26 Minuten.

Lokaler persistenter Speicher für LLM-Anwendungen einschließlich claude desktop, github copilot, codex, antigravity usw.

Was der Test ergab: The LongMemory Hydrograph TypeScript package builds, its CLI (init, ingest, recall, doctor) works, the library API (createMemory, ingest, recall) returns correct results, the HTTP server starts on port 7331 and responds 200 on /health, and the CI benchmark suite passes all 11 smoke-test gates with 100% retrieval... 9 Minuten.

CrateDB ist eine verteilte und skalierbare SQL-Datenbank zum Speichern und Analysieren großer Datenmengen nahezu in Echtzeit, auch bei komplexen Abfragen. Sie...

Was der Test ergab: CrateDB 6.5.0 compiles, installs, launches as a single-node cluster, accepts HTTP SQL queries, and returns correct query results. 27 Minuten.

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

Was der Test ergab: Vearch v3.5.9 binary (81MB) and gamma engine (.so) built from source, server starts with master+router+PS on localhost:8817/9001, REST API responds, db/create/list works, cluster health/stats/members endpoints return valid JSON, tests pass basic cluster operations but space creation times out due to PS heartbeat... 59 Minuten.

Open-Source-Persistenzspeicher für KI-Agent-Pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) und Claude. REST-API + Wissensgraph + autonome Konsolidierung.

Was der Test ergab: mcp-memory-service 11.13.0 installed from source via pip install -e '.[dev]', the uvicorn server starts on 127.0.0.1:9791 (HTTP) with sqlite_vec backend, health endpoint returns 200, memory CRUD operations work end to end, and the full test suite passes except for one benchmark test that fails due to hash-embedding... 20 Minuten.

AI-nativ HTAP-Datenbank mit Git-for-Data und integrierter Vektorsuche, die als Daten- und Speicher-Backbone für intelligente Agenten und Anwendungen dient.

Was der Test ergab: MatrixOne server built from source (mo-service, 275MB binary), launched on port 6001, accepting MySQL protocol connections, queries returning correct results including data manipulation operations. 34 Minuten.

SeekStorm: Vektor- und lexikalische Suche, In-Process-Bibliothek und Multi-Tenancy-Server, in Rust.

Was der Test ergab: Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the... 63 Minuten.

LLPhant - Ein umfassendes PHP Generative AI Framework mit OpenAI GPT 4. Inspiriert von Langchain.

Was der Test ergab: Static PHP 8.2.32 and Composer 2.7.9 installed; all 119 Composer dependencies resolved; 223 unit tests pass in 0.3s; PHPStan static analysis passes with 0 errors; Laravel Pint style check passes on 294 files. 6 Minuten.

Die Open-Source-Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung für Entwickler und Hacker, DMS für die agentische Welt

Was der Test ergab: Python dependencies installed in virtual environment, embedded PostgreSQL 18.6 provisioned and running, Django app boots with all migrations applied, and 613+ tests pass verifying admin, agents, annotations, authentication, analysis pipeline, badge system, base services, and artifact service against a real PostgreSQL... 77 Minuten.

Python SDK für Milvus Vector Database

Was der Test ergab: PyMilvus SDK installed via uv sync, imports successfully, get_commit returns '290d76f', and the full unit test suite passes 5255/5255 with 3 skipped. 36 Minuten.

Python-Client für die Qdrant-Vektorsuchmaschine

Was der Test ergab: The qdrant-client Python library installed without errors. All local-mode tests pass. When a Qdrant server v1.19.1 runs in the same session, all REST and gRPC integration tests pass. The in-memory client creates collections, upserts points, and searches vectors successfully. 32 Minuten.

Nächste-Nachbarn-Suche mit Nachbarschaftsgraph und Baum für hochdimensionale Daten

Was der Test ergab: NGT v2.8.1 C++ library, command-line tool, and four sample programs build and run successfully; the CLI creates indexes, appends data, searches with L2/cosine/hamming distance, and reports index statistics; the Python ctypes binding (ngt.base) inserts 5000 128-d vectors and returns correct nearest-neighbor results. 11 Minuten.

Infinispan ist eine Open-Source-Data-Grid-Plattform und ein hoch skalierbarer NoSQL-Cloud-Datenspeicher.

Was der Test ergab: Infinispan server 16.3.0-SNAPSHOT starts on 127.0.0.1:11222, responds to REST API requests for server info and cache operations, and the core module's SimpleCacheTest passes all 115 test cases. 21 Minuten.

lokal-first semantische Code-Suchmaschine

Was der Test ergab: SeaGOAT v1.2.0 installs via poetry, starts a local server, responds to status queries, and returns correct semantic search results for a test repository. 190 of 204 tests pass; 12 snapshot tests fail due to ONNX model processing timeout on this CPU. 30 Minuten.

Einbettbare Vektordatenbank für Go mit Chroma-ähnlicher Schnittstelle und null Abhängigkeiten von Drittanbietern. Im Arbeitsspeicher mit optionaler Persistenz.

Was der Test ergab: Built and tested chromem-go, all tests passing and benchmarks completing with zero third-party dependencies. 4 Minuten.

Lite und superschnelles Re-ranking für Ihre Such- und Retrieval-Pipelines. Unterstützt SoTA Listwise und Pairwise Reranking basierend auf LLMs und...

Was der Test ergab: FlashRank 0.2.9 is installed in .venv and the README reranking example runs end to end against the real TinyBERT model, printing the same ranked output as the README. 2 Minuten.

ID-based RAG FastAPI: Integration mit Langchain und PostgreSQL/pgvector

Was der Test ergab: Dependencies installed in venv, all 303 non-integration tests pass after adding OPENAI_API_KEY mock to conftest.py; 6 tests skip due to missing pandoc, 35 integration tests require Docker. 4 Minuten.

OpenSwarm: Autonomer Orchestrator für AI-Dev-Teams, basierend auf Claude Code CLI. Discord-Steuerung, Linear-Integration, kognitives Gedächtnis.

Was der Test ergab: npm install, npm run build, and 493 of 495 test file suites pass (6746/6757 individual tests). The project CLI runs and all major subsystems (verify, sandbox, worktree, memory, diagnostics) are operational. 48 Minuten.

Lernen Sie Vektorsuche mit Rust und DataFusion; der C++/BusTub-Lernpfad ist veraltet.

Was der Test ergab: The workspace builds and all 87 solution tests pass: in-memory vector indexes (Flat, IVFFlat, IVF-PQ, NSW, HNSW) are implemented in the core crate, integrated with DataFusion via SQL optimizer rules and MemTable attachments, and validated by sqllogictest-based end-to-end SQL tests. The 5 SIFT1M smoke tests are skipped... 15 Minuten.

RAGLight ist ein modulares Framework für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es erleichtert das Einbinden verschiedener LLMs, Embeddings und...

Was der Test ergab: RAGLight 3.4.7 is fully installed in a venv at /tmp/venv with all extras (chroma, qdrant, langfuse). The CLI, FastAPI REST API server, and all 75 unit tests (embeddings, LLM, vector store, API, document processing, scrapper, config) all pass and function correctly. The package is importable from Python under the venv. 6 Minuten.

NextPlaid, ColGREP: Multi-Vector-Suche, von der Datenbank bis zu Coding-Agents.

Was der Test ergab: The Rust workspace compiles, all 1062 unit tests pass, both binaries respond to help/version, NextPlaid API serves CRUD endpoints (index create/add documents/search returning real scores), and ColGREP builds indexes and performs semantic code search with ONNX model inference. 14 Minuten.

Verschlüsseltes, vollständig offline arbeitendes agentisches Gedächtnis. Installation mit einem Klick, GUI mit Gedächtnislandkarte, für alle Betriebssysteme...

Was der Test ergab: Compartment v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 venv; vault creates with 6664 seeded starter memories; MCP stdio server responds to initialize/tools/list/store/search/forget; test suite passes 975+ tests with 32 platform skips and 1 deselected real_launchctl test. 76 Minuten.

KI-Agenten-Speicher, der lokal zuerst arbeitet, mit Wissensgraph, Ontologie-Einschränkungen und nachvollziehbarer Argumentation: alles in einer SQLite-Datei.

Was der Test ergab: CortexDB v2.113.0 builds from source, all 25 test packages pass, and the gRPC+REST server starts on lexical mode (no API keys) serving health, info, knowledge, memory, graph, and query endpoints with no errors. 15 Minuten.

JavaScript/Typescript SDK für Qdrant Vector Database

Was der Test ergab: All 112 tests pass across all 4 packages (js-client-rest unit: 28, js-client-rest integration: 25, js-client-grpc unit: 42, js-client-grpc integration: 17) against Qdrant 1.19.2 running locally on port 6333. 5 Minuten.

Schnelle, SQL-basierte, prozessinterne Vektorsuche für jede Programmiersprache mit einem SQLite-Treiber.

Was der Test ergab: vectorlite.so builds and loads as a SQLite extension; all 35 C++ unit tests and all 112 Python integration tests pass on Ubuntu 24.04 x86_64 with vcpkg-managed dependencies. 8 Minuten.

Leichtgewichtige Nearest Neighbors mit flexiblen Backends

Was der Test ergab: Package installs and runs in Python 3.12; BASIC, FAISS, PYNNDESCENT, USEARCH, and VOYAGER backends work correctly; HNSW and ANNOY backends require python3-dev to compile from source. 12 Minuten.

Lokaler, LLM-freier Speicher für KI-Agenten. Eine einzelne Offline-Rust-Binärdatei, deterministisch und auditierbar, die aus der Nutzung lernt, das Irrelevante...

Was der Test ergab: The Shodh-Memory v0.2.0 pre-built server binary stores and recalls memories via REST API on localhost:3031, the MCP server TypeScript test suite passes 216/216, and the Python client test suite passes 106/106. 21 Minuten.

Lokaler RAG-MCP-Server für Claude Code: hybride Suche (semantisch + BM25), Cross-Encoder-Reranking, 13 MCP-Tools, 20 Format-Parser. Keine externen Server...

Was der Test ergab: knowledge-rag v4.9.0 installed from source in a Python 3.12 venv; all 779 automated tests pass; the MCP server starts and responds to initialize and tools/list MCP protocol messages over stdio. 5 Minuten.

Zentrale der KI-Belegschaft, Multi-Agenten-System, KI-Agenten und Tools

Was der Test ergab: The relevanceai SDK version 10.2.1 is installed and all 46 unit tests pass, covering client initialization, agents, tools, tasks, knowledge, and OAuth resource classes via mocked HTTP responses. 1 Minute.

Hochleistungs-Engine für Multi-Vector-Suche

Was der Test ergab: fast-plaid 1.7.0 builds, installs from a patched wheel, and passes all 83 tests: create, search, update, delete, metadata filtering, freeze/unfreeze, single-copy storage, legacy argument compatibility, and chunk-budget verification on CPU with torch 2.7.0. 31 Minuten.

Langzeitgedächtnis für jeden AI-Agenten. Eine Rust-Binärdatei, offline, 98.2% recall@5 auf LongMemEval-S. Selbst hosten ist kostenlos oder nutzen Sie Uteke...

Was der Test ergab: Uteke v0.18.2 builds from source, stores and semantically recalls memories via CLI (remember/recall), serves HTTP API on port 18768 (health/remember/recall all 200 OK with correct JSON), and the MCP server responds to initialize, all 705 workspace tests pass with 0 failures. 14 Minuten.

Radient wandelt viele Datentypen (nicht nur Text) in Vektoren um, für Ähnlichkeitssuche, RAG, Regressionsanalyse und mehr.

Was der Test ergab: Installs under virtualenv. All 5 vectorizer backends produce correct embeddings. GANN C extension compiles and searches. Workflows run. ffmpeg demux produces decodable media. accelerate() broken on modern torch/transformers. 25 Minuten.

Der offizielle TypeScript/Node-Client für die Pinecone-Vektordatenbank.

Was der Test ergab: SDK installs, builds, and passes all 1460 unit tests and 48 mocked smoke tests on Node 22.14.0. The dist/ folder contains 30 files with all expected exports (Pinecone, Index, Documents, Assistants, Inference, etc.). No errors remain. 3 Minuten.

Eine einfache, leicht zu hackende Vektordatenbank

Was der Test ergab: The nano-vectordb package installs in a local venv, all 7 tests pass, and real upsert/query/get/delete/filter/save-reload and multi-tenant persistence operations all worked in this container. 1 Minute.

Der Go-Client für die Chroma-Vektordatenbank

Was der Test ergab: make build succeeds. 1975 V2 API tests pass, default_ef embedding function produces real 384-dim embeddings via ONNX Runtime, ORT and BM25 embedding function tests all pass. 20 Minuten.

Nicht noch ein ChatGPT-Wrapper. Dies ist ein Local-First-Tool, das Ihre Notizen, Webseiten, PDFs und Audio/Video in einen persönlichen Wissensgraphen...

Was der Test ergab: Backend API serves 30 endpoints with seed graph data, all 131 automated tests pass, and the React frontend builds and starts. 4 Minuten.

Ein 7-schichtiges Speicher-Betriebssystem für Hermes Agent, persistenter Speicher mit Qdrant, strukturierten Fakten, Fabric-Recall, automatisch kuratiertem...

Was der Test ergab: Python dependencies install cleanly in a venv, all 7 icarus module imports succeed, all 3 standalone test suites pass with 0 failures, SQLite databases are initialized with correct FTS5 schema, Icarus plugin tools produce valid output, and the Docker-compose file, worker services, and cron scripts are syntactically... 8 Minuten.

Eine leichtgewichtige, blitzschnelle In-Process-Vektordatenbank

Was der Test ergab: zvec v0.8.0 installed via pip prebuilt wheel on Python 3.12.3 (x86_64, Linux). Vector ANN query, FTS query, collection stats, and all core operations verified working. C++ static library (libzvec.a, 15MB) built from source. Python wheel build from source fails without python3-dev headers. 30 Minuten.

PageIndex: Dokumentenindex für Vectorless, Reasoning-basiertes RAG

Was der Test ergab: PageIndex SDK v0.2.10 installed in a venv, all 796 unit tests pass, the CLI parses correctly, and the package imports without error. 3 Minuten.

Milvus ist eine hochleistungsfähige, cloud-native Vektordatenbank, die für skalierbare Vektor-ANN-Suche entwickelt wurde.

Was der Test ergab: pymilvus 3.0.2 with milvus-lite 3.2.1 runs embedded vector database operations (create, insert 1000 vectors, search, query, delete, drop) in the container. Go toolchain 1.26.6, Rust 1.84, and Conan 2.25.1 are installed. The C++ core cannot build without root for system library packages. 31 Minuten.

HelixDB ist eine OLTP-Graphdatenbank mit nativer Vektor- und Volltextsuche, entwickelt in Rust auf Object Storage.

Was der Test ergab: The HelixDB workspace builds and all crate test suites pass. The server binary starts and responds to HTTP POST /v2/query with HTTP 200. The CLI binary prints version 3.3.0 and help output. 51 Minuten.

Die KI-native Datenbank für LLM-Anwendungen bietet eine extrem schnelle Hybridsuche über dichte Vektoren, dünnbesetzte Vektoren, Tensoren (Multi-Vektor) und...

Was der Test ergab: Infinity v0.7.3 nightly (x86_64-v2) standalone server starts and accepts Thrift connections on port 23817 and HTTP on port 23820; Python SDK can create tables, insert vectors, run dense vector search queries, and return results via Polars DataFrames. 12 Minuten.

ArcadeDB Multi-Model-Datenbank, ein DBMS, das SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB und Redis unterstützt. ArcadeDB ist ein konzeptioneller Fork von...

Was der Test ergab: ArcadeDB 26.10.1-SNAPSHOT is fully built and functional: the server starts in development mode listening on port 2480, serving the Studio web UI (HTTP 200), and the engine test suite passes ~14624 tests with 0 errors and 1 pre-existing flaky timeout test that fails under heap contention during concurrent runs. 85 Minuten.

Benchmark für Vektordatenbanken.

Was der Test ergab: vectordb-bench installed from source in venv, 247 of 256 unit tests pass, CLI and REST API both operable. 22 Minuten.

Offizielle Bibliothek für RaBitQ-Vektorquantisierung und approximative Nächste-Nachbarn-Suche, in C++ und Python.

Was der Test ergab: RaBitQ Library v0.4.0 Python bindings and C++ library built from source; 395/395 Python tests and 187/187 C++ tests pass natively on x86_64 with runtime AVX2/AVX-512 dispatch. 11 Minuten.

Das Agenten-Framework des PHP-Ökosystems für die Entwicklung produktionsreifer KI-gesteuerter Anwendungen. Verbinden Sie Komponenten (LLMs, Tools...

Was der Test ergab: Composer install with all 145 dependencies succeeded; vendor/bin/phpunit reports 1373 tests, 5460 assertions passed, 0 failures, 0 errors, 78 skipped (external services); vendor/bin/phpstan analyse reports OK, 0 errors; bin/neuron CLI reports help with 7 commands. 33 Minuten.

Cognee ist die Open-Source-AI-Speicherplattform für Agenten. Geben Sie Ihren AI-Agenten mit kleinen Modellen kostenlos persistenten Langzeitspeicher.

Was der Test ergab: cognee 1.6.1 installs, builds, starts, and runs: the local LLM-free remember/recall pipeline produces search results from ingested text, the CLI demo loads a bundled knowledge graph, the FastAPI server answers HTTP 200 on /health, and 388 unit tests pass across 5 test suites with zero failures. 33 Minuten.

Entwicklerfreundliche Open-Source-Bibliothek für eingebettetes Retrieval für multimodale KI. Mehr suchen; weniger verwalten.

Was der Test ergab: Rust core crate lancedb compiles and passes all 73 integration tests; Python bindings install, import, and pass 1368 tests; the local (in-process) embedding store works end-to-end with vector search queries returning correct results. 84 Minuten.

All-in-one AI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows

Was der Test ergab: txtai 9.14.0 installed in venv, all core embeddings/graph/workflow/agent/cloud/vector/scoring tests pass, API responds to search/index/count endpoints with real model inference, ~470 automated tests pass across 30 test suites. 83 Minuten.

Code search MCP für Claude Code. Machen Sie die gesamte Codebasis zum Kontext für jeden Coding-Agenten.

Was der Test ergab: Install, build, typecheck, lint config, and all 35 tests pass across the monorepo. The core indexing pipeline runs end-to-end with mock providers. The MCP server starts but requires real OpenAI API key and Milvus credentials for production use. 15 Minuten.

MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）

Was der Test ergab: MineContext server starts successfully, serves all 12 HTTP routes (GET and POST), initializes ChromaDB vector store and SQLite document store, and the CLI help command prints usage information. 18 Minuten.

OpenCode plugin that gives coding agents persistent memory using local vector database

Was der Test ergab: Install, TypeScript compilation, all 767 tests, full build (TS + web UI), and the web server all succeed on Linux/amd64 with Bun 1.4.3. The package.json was patched to use bun --bun for the web:build script, because system Node 18 cannot run the project's modern Svelte/Vite toolchain. 13 Minuten.

Lernen Sie Ava kennen, den WhatsApp Agent

Was der Test ergab: uv sync installs all dependencies, 30 Python source files compile, LangGraph workflow graph compiles with 9 nodes, FastAPI WhatsApp webhook answers GET verification with HTTP 200, Chainlit chat interface starts on port 8000 and serves HTTP 200, mock API keys produce 401 when POSTing messages as expected since real... 19 Minuten.

ChatWeb kann Webseiten crawlen, PDF, DOCX, TXT lesen und den Hauptinhalt extrahieren, dann Ihre Fragen basierend auf dem Inhalt beantworten oder die...

Was der Test ergab: ChatWeb runs in all three modes (console, API, webui) behind a mock OpenAI API. The /upload_file, /summary, and /answer endpoints return HTTP 200 with correct JSON schemas; the console mode accepts file paths and /help commands; the webui Gradio interface binds on port 7860 and returns HTTP 200. 15 Minuten.

Langzeitgedächtnis für KI-Assistenten. Graph + Vektor-Store, der Entscheidungen, Beziehungen und Kontext über Sitzungen hinweg abruft.

Was der Test ergab: In this container: make install succeeds, python app.py boots and serves /health, the unit suite passes 664 tests, and authenticated store/recall/query/delete flows work over HTTP against the schema-compatible in-memory mock. 15 Minuten.

Was der Test ergab: The crate builds, all 5 tests pass, the HTTP server answers 200 on /ping and returns isError:false for all 5 MCP tools against a local schema-correct mock Elasticsearch, and stdio mode completes the MCP initialize handshake. 11 Minuten.

Ein NodeJS-RAG-Framework zur einfachen Arbeit mit LLMs und Embeddings

Was der Test ergab: EmbedJs monorepo installs and builds; RAG pipeline (loaders -> embeddings -> HNSWDb -> similarity search) works with mocked embeddings. 11 Minuten.

Eine einfache Beispielimplementierung des VoiceRAG-Musters zur Ermöglichung interaktiver Sprach-generativer KI-Erlebnisse unter Verwendung von RAG mit Azure AI...

Was der Test ergab: Backend server starts on port 8765, serves built frontend (HTML, JS, CSS, favicon all HTTP 200), WebSocket endpoint /realtime accepts client connections and routes to Azure OpenAI, all Python imports compile, Ruff lint passes, frontend TypeScript builds cleanly via Vite. 3 Minuten.

AI-Agent für intelligente E-Commerce-Data-Warehouse-Abfragen, ideal zum systematischen Lernen von LangGraph. Basiert auf LangGraph, FastAPI, Qdrant...

Was der Test ergab: With schema-correct mocks for the mandatory external services, the uvicorn-served app answers POST /api/query with a complete SSE pipeline and returns SQL aggregate result sales=10088 for '统计华北地区销售额'; uv sync installs all dependencies and the frontend pnpm build completes. 31 Minuten.

Semantische Suche auf Wikipedia mit Upstash Vector

Was der Test ergab: pnpm install and next build succeed; next start serves / with HTTP 200 and the full chat/search pipeline runs end-to-end against local schema-correct Upstash/OpenAI mocks, with retrieval context and streaming answers verified via the installed SDKs; connecting real Upstash/OpenAI credentials is the only remaining... 30 Minuten.

Java 8+ agentisches SDK: einheitlicher LLM-Zugriff (OpenAI/Anthropic/DashScope/Doubao/DeepSeek...), einheitlicher KI-Dienst (Bild/Video/Audio...), Tool...

Was der Test ergab: All 10 modules build, install, and pass their test suites (1624+ total tests, 0 failures, 10 skipped). The CLI JAR starts and responds to --help and extension list. The docs-site Docusaurus build requires Node.js >=20 (has 18.19.1) which is a preexisting constraint. 19 Minuten.

Memento MCP: Ein Wissensgraph-Gedächtnissystem für LLMs

Was der Test ergab: npm install and TypeScript build succeed; 287/287 unit tests pass with mocked Neo4j; the MCP server binary starts and accepts MCP initialization but cannot connect to Neo4j (not available in this container). 6 Minuten.

Reduzieren Sie die LLM-Kosten um bis zu 80 % und ermöglichen Sie Antwortzeiten unter einer Millisekunde mit intelligentem semantischen Caching. Ein direkt...

Was der Test ergab: PromptCache builds, all 42 tests pass across 7 packages, the server starts on port 8080 with health endpoints responding 200, and semantic caching works end-to-end against a mock OpenAI API (cache miss on first request, cache hit on second identical request). 17 Minuten.

Framework für das Benchmarking von Vektor-Suchmaschinen

Was der Test ergab: All 11 parser tests pass, the run.py CLI shows help, and all 118 engine + 58 dataset configs load. The repo is ready to use with running backend servers. 3 Minuten.

Steckfertiger Speicher für LLMs in 3 Zeilen Code. Fügen Sie jedem Modell in Minuten persistenten, intelligenten, menschenähnlichen Speicher und Abruf hinzu.

Was der Test ergab: memlayer 0.1.8 installs from source in a venv, all 58+ symbols import cleanly, core storage (ChromaDB + NetworkX) and search (SearchService) work end-to-end, entity deduplication merges 'Dr. Watson' into 'Dr. Emma Watson', SalienceGate correctly classifies salient vs. non-salient text in both LOCAL and LIGHTWEIGHT... 16 Minuten.

Eine moderne Desktop-Anwendung zum Erkunden, Verwalten und Analysieren von Vektor-Datenbanken.

Was der Test ergab: npm ci completes successfully, Vite builds produce valid bundles, the Electron app launches on Xvfb with a visible VectorDBZ 1400x900 window connected to the Vite renderer dev server. The embedding mock server serves embedding vectors on port 3005. Integration tests require Docker containers not available in this... 30 Minuten.

Agent skills für die Qdrant-Vektorsuche: Skalierung, Leistungsoptimierung, Suchqualität, Monitoring, Bereitstellung, Modellmigration, Versions-Upgrades und...

Was der Test ergab: The repository builds its static skills site into public/ and passes all 16 link-rewriting unit tests with zero validation errors, and its skill-eval harness reports 30/30 (100%) when driven by a mocked claude CLI; the only unverified path is real Claude Code eval scoring. 2 Minuten.

Graph RAG mit reiner Vektorsuche, das SOTA-Leistung in Szenarien mit mehrstufigem Denken erzielt.

Was der Test ergab: The full test suite (143 tests across 11 files) passes cleanly and the FastAPI server starts and responds correctly on /health. 12 Minuten.

Vector Storage ist eine Vektordatenbank, die semantische Ähnlichkeitssuchen in Textdokumenten im lokalen Speicher des Browsers ermöglicht. Sie verwendet...

Was der Test ergab: npm install completes, npx tsc and npm run lint pass, and node verify.mjs exits 0 with ALL CHECKS PASSED covering add/search/filter/hits/persistence/LRU and the OpenAI embedding fetch path against a local mock server. 10 Minuten.

Der Kubernetes-Operator für K8ssandra

Was der Test ergab: Go 1.26.10 installed, project builds, 25 pkg packages pass tests, all API validation tests pass, secrets-webhook unit tests pass, yq tests pass. Multi-cluster controller tests (k8ssandra, control, replication) fail intermittently due to envtest resource contention in container environment, they require 3-4 concurrent... 38 Minuten.

Ein KI-basiertes System zur Analyse persönlicher Wachstumspfade, das dem Benutzer hilft, sich selbst besser zu verstehen und kontinuierlich zu wachsen, indem...

Was der Test ergab: Spring Boot backend compiles and passes 17/18 tests; Vue.js frontend builds; 1 test skipped for PostgreSQL/pgvector dependency. 35 Minuten.

Ein No-Code-RAG-Server, der Antworten mit Ihren Dokumenten synchron hält. Funktioniert mit 8 Vektor-Datenbanken. Basierend auf Pathway.

Was der Test ergab: All 394 non-integration tests pass under the mock license patch, including DuckDB-backed end-to-end indexer tests with persistence, the combined serviette up server+indexer, and the FastAPI server. 86 Minuten.

Open-Source-Alternative zu Deep Research zum Schlussfolgern und Suchen auf privaten Daten. Geschrieben in Python.

Was der Test ergab: DeepSearcher package installs with uv sync and pip install -e . and all 422 unit tests pass after fixing 2 test files with stale default model values. 5 Minuten.

Offizielles Python SDK für die Pinecone-Vektordatenbank

Was der Test ergab: The Pinecone Python SDK builds and imports (v10.0.0), its full unit suite passes (9623 passed, 13 skipped), and the sync and async quickstart document flows plus the gRPC upsert/query path all return correct results against schema-correct local mocks. 36 Minuten.

Redis Vector Library. Der AI-native Python-Client für Redis.

Was der Test ergab: redisvl 0.27.2 installed in a venv with all unit tests passing (1619/27skipped), CLI responding correctly, and optional dependencies for MCP, HF, GoogleGenAI, and AzureOpenAI vectorizers resolved. 19 Minuten.

RAG für alles mit LEANN. Sparen Sie 97% Speicherplatz, während Sie eine schnelle, präzise und zu 100% private RAG-Anwendung auf Ihrem persönlichen Gerät...

Was der Test ergab: LEANN Python packages installed, HNSW backend with custom-built Faiss SWIG module works, CI tests pass, README HNSW examples pass with mock embeddings, DiskANN backend blocked by missing libaio system dependency. 87 Minuten.

pingcap/autoflow ist ein Graph-RAG-basiertes und konversationsbasiertes Wissensdatenbank-Tool, das mit TiDB Serverless Vector Storage erstellt wurde.

Was der Test ergab: konnte nicht verifiziert werden; das Log zeigt, wo es stehen blieb. 29 Minuten.

Das Supabase der KI-Ära. Ein modulares Open-Source-Backend für die Entwicklung KI-nativer Software: konzipiert für Wissen, nicht für statische Daten.

Was der Test ergab: konnte nicht verifiziert werden; das Log zeigt, wo es stehen blieb. 1 Minute.

Selbst gehostetes AI-Gateway für privates RAG, Datenzugriff in natürlicher Sprache und Tool-aufrufende Agenten.

Was der Test ergab: konnte nicht verifiziert werden; das Log zeigt, wo es stehen blieb. 28 Minuten.