Englisches Original: https://argusic.com/subject/milvus

milvus

Milvus ist eine hochleistungsfähige, cloud-native Vektordatenbank, die für skalierbare Vektor-ANN-Suche entwickelt wurde.

LäuftQuelle: GitHubHomepageGoApache-2.0Commit 15fdc9599854

Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: anns, cloud native, diskann, distributed, embedding database, embedding similarity, embedding store und faiss.

milvus läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 30 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

pymilvus 3.0.2 with milvus-lite 3.2.1 runs embedded vector database operations (create, insert 1000 vectors, search, query, delete, drop) in the container. Go toolchain 1.26.6, Rust 1.84, and Conan 2.25.1 are installed. The C++ core cannot build without root for system library packages.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
60 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,13 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
46.594
Forks
4.328
offene Issues
1.548
Beobachter
333
Größe
365 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von milvus, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Go not found in container10 Minuten
  • PEP 668 blocks system pip for pymilvus and conan install5 Minuten
  • Full C++ source build (make) fails — Conan needs root-installed system packages (libaio, etc.) and 30+ min compile5 Minuten
  • 10 Go packages fail to build: rocksdb, rdkafka, pulsar C libs not in container
  • 10 Go packages fail tests: paramtable/indexparams/tracer/interceptor/lock/nodescheduler/wp panic on mkdir /var/lib/milvus (permission denied); config flakes on etcd port conflict; pulsar needs running server
Installationszeit
30 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
31 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
/tmp/venv/bin/python /tmp/test_milvus_full.py: created collection, inserted 1000 vectors, searched top-10, queried by filter id==42, deleted 3 rows, dropped collection, all 11 assertions passed. go test -tags dynamic,test -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... under pkg/: 57 packages PASS, 10 build FAIL (missing C libs), 10 test FAIL (mkdir /var/lib/milvus: permission denied + etcd port race + pulsar not running)
Verbrauchte Modell-Tokens
589.817
Genau getesteter Commit
15fdc9599854
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has …
**Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local…
**Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ…
**Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa…
tokens used
589,817
Now I have everything I need. Here's my final report.
**Summary of what was done and observed:**
This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has …
**Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local…
**Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ…
**Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 30 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Lief nicht20,000,39
Argusic Runner1/3Läuft100,000,13

Themen (von GitHub)

annscloud-nativediskanndistributedembedding-databaseembedding-similarityembedding-storefaissgolanghnswimage-searchllmnearest-neighbor-searchragvector-databasevector-searchvector-similarityvector-store

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/milvus.svg)](https://argusic.com/subject/milvus)

Fragen

Läuft milvus?
Ja. milvus läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 30 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic milvus getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 15fdc9599854. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von milvus gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,13 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von milvus?
30 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht milvus eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von milvus schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für milvus?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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