Englisches Original: https://argusic.com/subject/neuron-ai
neuron-ai
Das Agenten-Framework des PHP-Ökosystems für die Entwicklung produktionsreifer KI-gesteuerter Anwendungen. Verbinden Sie Komponenten (LLMs, Tools, Vektordatenbanken, Speicher) mit Agents, die mit Ihren Daten und der UI interagieren.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePHPMITCommit f6d4e4507309
PHP, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agentic ai, agentic framework, agents, ai, llm, llm inference und llms.
neuron-ai läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Composer install with all 145 dependencies succeeded; vendor/bin/phpunit reports 1373 tests, 5460 assertions passed, 0 failures, 0 errors, 78 skipped (external services); vendor/bin/phpstan analyse reports OK, 0 errors; bin/neuron CLI reports help with 7 commands
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 58,6 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- PHP 8.1+ not installed (no root apt permissions)3 Minuten
- Composer install failed: zip extension missing, no unzip binary2 Minuten
- Disk full (7.8G partition at 100%) during composer install2 Minuten
- psr.so extension (from php8.3-common) provides PsrExt\Http\Message\ResponseInterface conflicting with PHP-level PSR-7 interfaces2 Minuten
- Composer.phar requires phar, mbstring extensions1 Minute
- PDO SQLite driver not found for Eloquent tests1 Minute
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 33 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- vendor/bin/phpunit exited 0, 1373 tests, 5460 assertions, 0 failures, 0 errors, 78 skipped
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 343.307
- Genau getesteter Commit
- f6d4e4507309
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All verifications done. Let me compile the final result exec /bin/sh -lc '# Final verification: run the full suite one more time to get precise counts cd /work/repo && PATH="/tmp/unzip-extract/usr/bin:$PATH" /tmp/phpcache/usr/bin/php8.3 -c /tmp/phpco… succeeded in 1314ms: Time: 00:01.258, Memory: 44.00 MB OK, but some tests were skipped! Tests: 1373, Assertions: 5460, Skipped: 78. All tasks complete. Let me present the final result. tokens used 343,307 All tasks complete. Let me present the final result.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 7 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte neuron-ai Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 97,14 | 0,23 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,12 |
Themen (von GitHub)
agentagentic-aiagentic-frameworkagentsaillmllm-inferencellmsphpvector-database
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/neuron-ai)Fragen
- Läuft neuron-ai?
- Ja. neuron-ai läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic neuron-ai getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f6d4e4507309. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von neuron-ai gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von neuron-ai?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht neuron-ai eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von neuron-ai schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet neuron-ai im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte neuron-ai Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für neuron-ai?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.