Englisches Original: https://argusic.com/subject/seekstorm
SeekStorm
SeekStorm: Vektor- und lexikalische Suche, In-Process-Bibliothek und Multi-Tenancy-Server, in Rust.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit 50cb0ddffe1e
Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai search, bm25, dense retrieval, enterprise search, faceting, full text search, geosearch und hybrid search.
SeekStorm läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the indexed document.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- seekstorm_client E2E tests failed 6/7 with HTTP 401 'apikey invalid or missing' and bind failure on port 80 due to stale server20 Minuten
- rustc/cargo not found in container; standard install (cargo build) could not start4 Minuten
- Installationszeit
- 14 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 63 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test -p seekstorm --tests: 45 passed, 0 failed; cargo test -p seekstorm_client_rs --tests: 7 passed, 0 failed; curl http://127.0.0.1:18080/api/v1/live returned 200 'SeekStorm server 3.3.13 (AVX2 enabled)'; curl POST /api/v1/index/0/query after indexing returned count_total=1
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.988.824
- Genau getesteter Commit
- 50cb0ddffe1e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
1,988,824 I have completed the full mission. Let me assemble the final report. **Summary of work done** The repo is the SeekStorm Rust workspace (search library + multi-tenancy HTTP server + REST client)… Errors encountered and fixed: 1. **No Rust toolchain** (`rustc/cargo: not found`) → installed via `rustup` (user-local, no root n… 2. **Client E2E tests failed with 401 `apikey invalid or missing`** → the test hardcoded `MASTER_AP… 3. **Stale orphan server / port-80 contention in an earlier run** → the test spawns a server per te… Root README of the client crate and its docs advertise the inconsistent constant in prose, but the … Final real verification (release server, `tier1_real`): - `seekstorm_server local_ip=127.0.0.1 local_port=18080 index_path=...` stayed up; `curl /api/v1/li… - Full REST flow against the release binary: created API key (200), created index (returned `0`), i…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 14 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 4 Projekten im Bereich ai-search, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte SeekStorm Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-searchbm25dense-retrievalenterprise-searchfacetingfull-text-searchgeosearchhybrid-searchlexical-searchneural-searchrealtimesearchsearch-enginesearch-serversearch-servicesemantic-searchsparse-retrievalvector-databasevector-searchvector-search-engine
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/seekstorm)Fragen
- Läuft SeekStorm?
- Ja. SeekStorm läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic SeekStorm getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 50cb0ddffe1e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von SeekStorm gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,53 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von SeekStorm?
- 14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht SeekStorm eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von SeekStorm schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet SeekStorm im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich ai-search, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte SeekStorm Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für SeekStorm?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.