Englisches Original: https://argusic.com/subject/infinity
infinity
Die KI-native Datenbank für LLM-Anwendungen bietet eine extrem schnelle Hybridsuche über dichte Vektoren, dünnbesetzte Vektoren, Tensoren (Multi-Vektor) und Volltext.
LäuftQuelle: GitHubHomepageC++Apache-2.0Commit b1083912a500
C++, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai native, approximate nearest neighbor search, bm25, cpp20, cpp20 modules, embedding, full text search und hnsw.
infinity läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Infinity v0.7.3 nightly (x86_64-v2) standalone server starts and accepts Thrift connections on port 23817 and HTTP on port 23820; Python SDK can create tables, insert vectors, run dense vector search queries, and return results via Polars DataFrames
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Cannot build from source: container lacks clang-20, cmake 4.x, vcpkg, and root apt access2 Minuten
- Cannot create /var/infinity and /usr/share/infinity/resource - no root2 Minuten
- Can not pin thread! warnings printed at startup
- Installationszeit
- 8 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 12 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run python -c 'import infinity; infinity.connect(NetworkAddress("127.0.0.1",23817)).get_database("default_db").create_table(...).insert(...).output(["*"]).match_dense(...).to_pl()' returned correct Polars DataFrame with 2 rows; HTTP API POST/DELETE /databases returned {"error_code":0}; both TCP ports 23817 and 23820 were reachable
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 124.016
- Genau getesteter Commit
- b1083912a500
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
kill 9807 2>/dev/null sleep 1 kill -0 9807 2>/dev/null && kill -9 9807 2>/dev/null || true echo "Server stopped"' in /work/repo succeeded in 851ms: Server stopped Now let me compile the final report. I've verified the Infinity database works end-to-end in this c… The server binary (`/work/repo/infinity_bin/infinity-x86_64-v2/bin/infinity`) launches successfully… tokens used 124,016 Now let me compile the final report. I've verified the Infinity database works end-to-end in this c… The server binary (`/work/repo/infinity_bin/infinity-x86_64-v2/bin/infinity`) launches successfully…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 8 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 8 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,63 |
Themen (von GitHub)
ai-nativeapproximate-nearest-neighbor-searchbm25cpp20cpp20-modulesembeddingfull-text-searchhnswhybrid-searchinformation-retrivalmulti-vectornearest-neighbor-searchragsearch-enginetensor-databasevectorvector-databasevector-searchvectordatabase
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/infinity)Fragen
- Läuft infinity?
- Ja. infinity läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic infinity getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b1083912a500. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von infinity gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von infinity?
- 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht infinity eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von infinity schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für infinity?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.