Englisches Original: https://argusic.com/subject/zvec
zvec
Eine leichtgewichtige, blitzschnelle In-Process-Vektordatenbank
LäuftQuelle: GitHubHomepageC++Apache-2.0Commit 53c1bb60a0e5
C++, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, db, embedded, faiss, fts, fulltext search, hnsw und llm memory.
zvec läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 49,6 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Zvec v0.7.0 prebuilt wheel and from-source build both work: the Python SDK successfully creates vectors collections, inserts documents, and returns ranked similarity search results, and the 1543-test suite passes with zero failures.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 95 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Parallel build of _zvec.so fails because static lib targets (core_knn_flat_static, etc.) are not built before linking7,3 Minuten
- pybind11::module INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES hard-codes /usr/include/python3.12 from sysconfig; system cmake 3.28 vs pip cmake 3.31 behaves differently5,8 Minuten
- Python.h includes <x86_64-linux-gnu/python3.12/pyconfig.h> which was not present2,7 Minuten
- python3.12-dev headers not installed - CMake/pybind11 FindPythonLibsNew resolves INCLUDEPY to /usr/include/python3.12 which doesn't exist2,5 Minuten
- Pip-installed Python wrapper layer v0.7.0 mismatched freshly-built _zvec.so API (tuple vs _Doc objects)0,5 Minuten
- Installationszeit
- 50 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 58 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m pytest python/tests/ --tb=line -n=0 returned 1543 passed, 15 skipped, 0 failed; python -c example from README returned correct sorted results
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.440.696
- Genau getesteter Commit
- 53c1bb60a0e5
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
"score": 0.30000001192092896,
"fields": {},
"vectors": {}
}, {
"id": "doc_1",
"score": 0.23000001907348633,
"fields": {},
"vectors": {}
}]
ZVEC WORKS
tokens used
1,440,696Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 49,6 Minuten, langsamer als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zvec Platz 107 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsdbembeddedfaissftsfulltext-searchhnswllm-memorylocalragsearch-enginesemantic-searchsimilarity-searchvector-databasevector-db
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/zvec)Fragen
- Läuft zvec?
- Ja. zvec läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 50 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic zvec getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 53c1bb60a0e5. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von zvec gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,29 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von zvec?
- 49,6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht zvec eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von zvec schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet zvec im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zvec Platz 107 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für zvec?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.