Ja. memory-os läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic memory-os getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e03db1f1c83e. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von memory-os gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von memory-os?

5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht memory-os eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von memory-os schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für memory-os?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/memory-os

memory-os

Ein 7-schichtiges Speicher-Betriebssystem für Hermes Agent, persistenter Speicher mit Qdrant, strukturierten Fakten, Fabric-Recall, automatisch kuratiertem Wiki und chirurgischer Kontextinjektion. Läuft lokal, mit jedem LLM-Anbieter.

LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit e03db1f1c83e

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai memory, context injection, docker, ground truth, hermes agent, local first, open source und persistent memory.

memory-os läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python dependencies install cleanly in a venv, all 7 icarus module imports succeed, all 3 standalone test suites pass with 0 failures, SQLite databases are initialized with correct FTS5 schema, Icarus plugin tools produce valid output, and the Docker-compose file, worker services, and cron scripts are syntactically valid but require Docker and Hermes Agent to execute.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 96 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,05 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-18
Sterne: 1.391
Forks: 132
offene Issues: 14
Beobachter: 14
Größe: 1 MB
erstellt: 2026-05-31
letzter Push: 2026-09-20

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Docker not available - cannot start Qdrant, Redis, or ARQ worker
Hermes Agent not installed - cannot load Icarus plugin in its intended runtime
pip install blocked by externally-managed-environment (Debian PEP 668)

Installationszeit: 5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 8 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_collapse.py returned '=== ALL COLLAPSE TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_sanitize.py returned 'CE: All 11 tests pass / HOOKS: All 11 pattern tests + 2 heuristic tests pass / === ALL 24 TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo/docker/worker:/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/docker/worker/tasks/_test_path_containment.py returned '=== ALL PATH-CONTAINMENT TESTS PASS ==='
Verbrauchte Modell-Tokens: 82.942
Genau getesteter Commit: e03db1f1c83e
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

-rw-r--r-- 1 runner runner  52K Sep 12 16:17 /home/runner/.hermes/memory_store.db
-rw-r--r-- 1 runner runner 120K Sep 12 16:21 /home/runner/.hermes/state.db
All icarus modules OK
exec
/bin/sh -lc '# Final timestamp check
date -u +%s && echo "--" && date -u' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1789230188
--
Sat Sep 12 16:23:08 UTC 2026
tokens used
82,942

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 5 Minuten installiert.
Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,18	2026-09-18 16:51 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,05	2026-09-12 16:23 UTC

Themen (von GitHub)

ai-memory context-injection docker ground-truth hermes-agent local-first open-source persistent-memory qdrant rag self-hosted vector-database

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/memory-os.svg)](https://argusic.com/subject/memory-os)

Fragen

Läuft memory-os?: Ja. memory-os läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic memory-os getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e03db1f1c83e. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von memory-os gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von memory-os?: 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht memory-os eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von memory-os schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für memory-os?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.