Englisches Original: https://argusic.com/subject/xerj
xerj
AI-Suchmaschine und MCP-Server für Bots und Agenten. Ein Rust-Binary indexiert Code, Dokumentation, Logs, JSONL/CSV und PDFs für BM25-Volltextsuche, Vektor- und Hybridsuche, Codesuche ohne grep, Agentenspeicher und RAG. Elasticsearch-kompatible API; Corpus Hub stellt hunderte von Referenzkorpora für Agentenspeicher bereit.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit fa27e936272c
Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, ai agents, bm25, claude code, cli, code search, cursor und database.
xerj läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 33 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Server died after shell session ended (SIGHUP from pipe)4 Minuten
- No Rust toolchain installed3 Minuten
- autoindex on full engine folder failed: tcp connect error (os error 99)3 Minuten
- 2 of 71 xerj-server tests failed: IPv6 loopback bind on ::1 (os error 99)
- Installationszeit
- 33 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 36 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test --profile quick -p xerj-server: 69/71 passed (2 IPv6 env failures); cargo test -p xerj-autoindex: 5/5 passed; cargo test -p xerj-mcp: 40/40 passed; curl localhost:9200 returned 200; autoindex docs/ completed: 18 datasets, 9681 records; search returned 458 hits
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 65.608
- Genau getesteter Commit
- fa27e936272c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Tests started ~23:20 and later runs completed at various times First test (xerj-server): 69 passed, 2 env-specific failures xerj-autoindex tests: 5 passed xerj-mcp tests: 40 passed exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1793662933 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi… tokens used 65,608 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 33 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 4 Projekten im Bereich ai-search, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte xerj Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25claude-codeclicode-searchcursordatabaseelasticsearchfull-text-searchhybrid-searchjsonllocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolragrustsearch-enginevector-search
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/xerj)Fragen
- Läuft xerj?
- Ja. xerj läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 33 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic xerj getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fa27e936272c. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von xerj gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von xerj?
- 33 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht xerj eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von xerj schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet xerj im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich ai-search, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte xerj Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für xerj?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.