Original en inglés: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas
gpt-image-canvas
Lienzo profesional y local de IA construido con tldraw.
Aún no verificadofuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit e28742dad58e
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai tools y aiimagegenerator.
gpt-image-canvas aún no se ha verificado.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
Del intento registrado más reciente, que no llegó a un veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
- Tokens de modelo usados
- 164.989
- Commit exacto probado
- e28742dad58e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)Preguntas
- ¿Funciona gpt-image-canvas?
- gpt-image-canvas aún no se ha verificado por completo. Ninguna ejecución registrada ha producido todavía un veredicto.
- ¿Cómo probó Argusic gpt-image-canvas?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Dónde está la evidencia de gpt-image-canvas?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.