영어 원문: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas

gpt-image-canvas

tldraw로 빌드한 로컬 전문 AI 캔버스

아직 검증되지 않음출처: GitHub홈페이지TypeScriptMITcommit e28742dad58e

TypeScript, MIT 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: ai, ai tools 및 aiimagegenerator.

gpt-image-canvas: 아직 검증되지 않았습니다.

Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 80점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).

한눈에 보기

판정
아직 검증되지 않음
Argusic 점수
80 / 100
기록된 실행
1
마지막 테스트
스타
739
포크
95
열린 issue
7
watcher
4
크기
11 MB
생성일
마지막 push

프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.

측정한 항목

가장 최근에 기록된 시도에서 가져왔으며, 이 시도는 판정에 이르지 못했습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.

gpt-image-canvas 테스트 중 각 실패로 잃은 시간, 기록된 실행에서 그림
각 막대는 agent가 기록한 실패와 그로 인해 소요된 시간입니다. 다른 곳이 아닌 이 실행에서 그렸습니다.

agent 자신의 말로 본 문제점

agent가 직접 남긴 말이며, 심각한 것부터 나열하고 조언으로 고쳐 쓰지 않습니다.

  • Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1분
설치 시간
12분
깨끗한 머신에서 완료까지
5분
발생하고 수정된 오류
1개 발생, 1개를 사람의 도움 없이 수정
결과를 증명한 방법
curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
사용한 모델 token
164,989
테스트한 정확한 commit
e28742dad58e
컨테이너 이미지
sha256:cdd920bce783

측정하지 않은 항목

나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.

최대 GPU 메모리
CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
장시간 실행 시 동작
각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
작동 여부 자체
이 실행은 아무것도 검증하지 않았으므로, 이 페이지는 어느 쪽으로도 주장하지 않습니다

녹화의 마지막 부분

이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.

curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
 exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:

전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.

테스트 방법

하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.

같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트

여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.

실행 기록

테스트 주체시도결과점수비용 USD시점
Argusic Runner1/3미검증80.000.02

토픽 (출처: GitHub)

aiai-toolsaiimagegenerator

배지 삽입

프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gpt-image-canvas.svg)](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)

질문

gpt-image-canvas 프로젝트는 실행되나요?
gpt-image-canvas 프로젝트는 아직 완전히 검증되지 않았습니다. 아직 판정을 낸 기록된 실행이 없습니다.
Argusic은 gpt-image-canvas 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 기록된 시도는 한 번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
gpt-image-canvas 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
기록된 실행이 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.

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