Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas
gpt-image-canvas
Canvas AI chuyên nghiệp cục bộ được xây dựng bằng tldraw.
Chưa kiểm chứngnguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptMITcommit e28742dad58e
TypeScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, ai tools và aiimagegenerator.
gpt-image-canvas chưa được kiểm chứng.
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 80 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần thử gần nhất được ghi lại, lần này chưa đi tới kết luận. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 phút
- Thời gian cài đặt
- 12 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 5 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
- Số token model đã dùng
- 164.989
- Commit chính xác đã test
- e28742dad58e
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Nó có hoạt động hay không
- lần chạy này không kiểm chứng gì, nên trang này không khẳng định điều gì cả
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chưa kiểm chứng | 80,00 | 0,02 |
Chủ đề (từ GitHub)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)Câu hỏi
- gpt-image-canvas có chạy được không?
- gpt-image-canvas chưa được kiểm chứng đầy đủ. Chưa có lần chạy nào được ghi lại đưa ra kết luận.
- Argusic đã test gpt-image-canvas như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Bằng chứng cho gpt-image-canvas ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.