Original em inglês: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas
gpt-image-canvas
Tela profissional local de IA construída com tldraw.
Ainda não verificadofonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit e28742dad58e
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai tools e aiimagegenerator.
gpt-image-canvas ainda não foi verificado.
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da tentativa registrada mais recente, que não chegou a um veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
- Tokens de modelo usados
- 164.989
- Commit exato testado
- e28742dad58e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)Perguntas
- gpt-image-canvas executa?
- gpt-image-canvas ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.
- Como a Argusic testou gpt-image-canvas?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Onde estão as evidências de gpt-image-canvas?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.