英文原文: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas

gpt-image-canvas

基于 tldraw 的本地专业 AI 画布

尚未验证来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit e28742dad58e

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai、ai tools 和 aiimagegenerator.

gpt-image-canvas 尚未经过验证。

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 80，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
尚未验证
Argusic 评分
80 / 100
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
739
fork 数
95
未关闭的 issue
7
关注者
4
大小
11 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自最近一次有记录的尝试，该尝试未得出结论。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 gpt-image-canvas 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 分钟
安装时间
12 分钟
从冷启动机器到完成
5 分钟
遇到并修复的错误
遇到 1 个，在无人协助的情况下修复了 1 个
结果是如何证明的
curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
使用的模型 token
164,989
测试的确切 commit
e28742dad58e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西，因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
 exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • private-gpt 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • ai-website-cloner-template 已验证可运行 · TypeScript · 2 个共同主题
  • plandex 已验证可运行 · Go · 2 个共同主题
  • steel-browser 已验证可运行 · TypeScript · 2 个共同主题
  • logfire 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • token-monitor 已验证可运行 · JavaScript · 2 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3未验证80.000.02

主题 (来自 GitHub)

aiai-toolsaiimagegenerator

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gpt-image-canvas.svg)](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)

常见问题

gpt-image-canvas 能运行吗？
gpt-image-canvas 尚未完全验证. 尚无任何已记录的运行得出结论。
Argusic 是如何测试 gpt-image-canvas 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
gpt-image-canvas 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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