Original en inglés: https://argusic.com/subject/token-monitor
token-monitor
Widget de escritorio local-first para rastrear el uso de tokens, costos, límites y actividad de sesión en más de 48 herramientas de codificación con IA, incluyendo Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, OpenClaw y más, con sincronización entre múltiples dispositivos.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit fce070c789ae
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai tools, antigravity, claude code, codex, cursor, deepseek y deepseek harness.
token-monitor funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Token Monitor installed, linted, and all 4056 tests pass. The Electron app, headless agent, and Node hub all start and operate correctly. Real Codex token usage data was collected from this container's existing sessions.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 46.462
- Commit exacto probado
- fce070c789ae
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"resetCredits": null,
"region": ""
}
]
}
}
The agent:once dry-run works perfectly - it collected actual Argusic Agent usage from the container…
Let me compile the results.
tokens used
46,462
The agent:once dry-run works perfectly - it collected actual Argusic Agent usage from the container…
Let me compile the results.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, token-monitor fue el 185.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-toolsantigravityclaude-codecodexcursordeepseekdeepseek-harnessdshhermes-agentlinuxllmlocal-firstmacosopenclawopencodeself-hostedtoken-trackertoken-usagewindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/token-monitor)Preguntas
- ¿Funciona token-monitor?
- Sí. token-monitor funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic token-monitor?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fce070c789ae. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar token-monitor?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda token-monitor en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita token-monitor una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar token-monitor?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara token-monitor con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, token-monitor fue el 185.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de token-monitor?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.