Original en inglés: https://argusic.com/subject/steel-browser
steel-browser
API de navegador de código abierto para AI agents y aplicaciones. Steel Browser es un entorno de pruebas para navegador con todo incluido que te permite automatizar la web sin preocuparte por la infraestructura.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 2b41124d8e29
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, ai tools, browser automation, browser use, computer use, headless browser y llm.
steel-browser funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 9,1 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With a user-local Node 22 and Chrome for Testing plus DISABLE_CHROME_SANDBOX=true, the dev-mode API runs on port 3000, /v1/health returns 200 with live Chrome, and sessions/scrape/screenshot/pdf plus external CDP client connections all worked with real results.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Chrome/Chromium binary present; puppeteer-core does not bundle one2 minutos
- Production-mode API crashed for non-root: FileService hardcodes mkdir '/files' (EACCES); Docker image runs as root so this is a container gap2 minutos
- Container Node was v18 but repo requires >=221,5 minutos
- Chrome launch failed: 'No usable sandbox' on Ubuntu 24.04 (non-root, user namespaces restricted)0,5 minutos
- Stale /tmp/steel-chrome SingletonLock from an earlier killed run blocked browser relaunch0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 9 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (11 files passed, 79 passed, 2 skipped); curl health returned 200; POST /v1/scrape returned 200 with real page HTML; screenshot 200 decoded by ffmpeg; puppeteer.connect drove a real page navigation
- Tokens de modelo usados
- 644.961
- Commit exacto probado
- 2b41124d8e29
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 3, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
3. Production-mode crash for non-root: hardcoded `/files` (EACCES; image runs as root). Worked arou… 4. Chrome sandbox failure on Ubuntu 24.04 as non-root → `DISABLE_CHROME_SANDBOX=true` (documented e… 5. Stale SingletonLock in `/tmp/steel-chrome` from an earlier killed run → removed stale lock files. **Final state:** dev-mode API running on 127.0.0.1:3000 with a live Chrome; health 200; all key API… **Metrics:** - install_succeeded: true - launch_succeeded: true - install_minutes: 9.1 - errors: 5 (all with fixes) - test_depth: tier1_real (real end-to-end: scrape/screenshot/pdf/external CDP client on real pages) - verified_how: `npm test` (11 files, 79 passed, 2 skipped) and curl checks above - final_state: one observed sentence
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 9,1 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, steel-browser fue el 153.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 9,1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-agentsai-toolsbrowser-automationbrowser-usecomputer-useheadless-browserllmmcpplaywrightpuppeteer
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/steel-browser)Preguntas
- ¿Funciona steel-browser?
- Sí. steel-browser funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic steel-browser?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2b41124d8e29. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar steel-browser?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda steel-browser en instalarse?
- 9,1 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita steel-browser una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar steel-browser?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara steel-browser con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, steel-browser fue el 153.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de steel-browser?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.