gpt-image-canvas fonctionne-t-il ?

gpt-image-canvas n'a pas encore été entièrement vérifié. Aucune exécution enregistrée n'a encore produit de verdict.

Comment Argusic a-t-il testé gpt-image-canvas ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Où sont les preuves pour gpt-image-canvas ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas

gpt-image-canvas

Local professional AI canvas built with tldraw.

Pas encore vérifiésource : GitHub page d'accueilTypeScriptMITcommit e28742dad58e

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, ai tools et aiimagegenerator.

gpt-image-canvas n'a pas encore été vérifié.

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Pas encore vérifié
Score Argusic: 80 / 100
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-14
étoiles: 739
forks: 95
issues ouvertes: 7
observateurs: 4
taille: 11 MB
créé le: 2026-04-28
dernier push: 2026-08-27

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de la tentative enregistrée la plus récente, qui n'a pas abouti à un verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de gpt-image-canvas, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 minute

Temps d'installation: 12 minutes
De la machine vierge à la fin: 5 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
Tokens de modèle utilisés: 164 989
Commit exact testé: e28742dad58e
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court: cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
 exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,02	2026-10-14 20:23 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai ai-tools aiimagegenerator

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gpt-image-canvas.svg)](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)

Questions

gpt-image-canvas fonctionne-t-il ?: gpt-image-canvas n'a pas encore été entièrement vérifié. Aucune exécution enregistrée n'a encore produit de verdict.
Comment Argusic a-t-il testé gpt-image-canvas ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Où sont les preuves pour gpt-image-canvas ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.