Läuft gpt-image-canvas?

gpt-image-canvas wurde noch nicht vollständig verifiziert. Bisher hat kein aufgezeichneter Lauf einen Befund ergeben.

Wie hat Argusic gpt-image-canvas getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Wo ist der Nachweis für gpt-image-canvas?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas

gpt-image-canvas

Local professional AI canvas built with tldraw.

Noch nicht verifiziertQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit e28742dad58e

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai tools und aiimagegenerator.

gpt-image-canvas wurde noch nicht verifiziert.

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Noch nicht verifiziert
Argusic Score: 80 / 100
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-14
Sterne: 739
Forks: 95
offene Issues: 7
Beobachter: 4
Größe: 11 MB
erstellt: 2026-04-28
letzter Push: 2026-08-27

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem letzten aufgezeichneten Versuch, der zu keinem Befund geführt hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von gpt-image-canvas, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Port 8787 and 5173 were already in use from a prior launch attempt (EADDRINUSE)1 Minute

Installationszeit: 12 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: curl http://127.0.0.1:8788/api/health returned {"status":"ok"}; curl http://127.0.0.1:5173 returned HTTP 200 with valid HTML
Verbrauchte Modell-Tokens: 164.989
Genau getesteter Commit: e28742dad58e
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert: dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

curl -s http://127.0.0.1:8788/api/health
echo ""
curl -s -o /dev/null -w "web: %{http_code}" http://127.0.0.1:5173/
kill %1 2>/dev/null' in /work/repo
 exited 1 in 2990ms:
{"status":"ok"}
web: 200
Everything is verified and working. Here's the summary report:
2026-10-14T20:23:26.462273Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
164,989
Everything is verified and working. Here's the summary report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Nicht verifiziert	80,00	0,02	2026-10-14 20:23 UTC

Themen (von GitHub)

ai ai-tools aiimagegenerator

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gpt-image-canvas.svg)](https://argusic.com/subject/gpt-image-canvas)

Fragen

Läuft gpt-image-canvas?: gpt-image-canvas wurde noch nicht vollständig verifiziert. Bisher hat kein aufgezeichneter Lauf einen Befund ergeben.
Wie hat Argusic gpt-image-canvas getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Wo ist der Nachweis für gpt-image-canvas?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.