Original en inglés: https://argusic.com/subject/plandex
plandex
Agent de codificación de IA de código abierto. Diseñado para proyectos grandes y tareas del mundo real.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit e2d772072efa
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, ai developer tools, ai tools, cli, command line, developer tools y git.
plandex funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Plandex server starts on port 8099, connects to local PostgreSQL, runs migrations, responds 200 on /health, and all unit tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 98,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- PostgreSQL not installed5 minutos
- uuid-ossp extension dependencies missing5 minutos
- Go not installed3 minutos
- Python modules uvicorn/fastapi missing2 minutos
- Migration dirty state after first uuid-ossp failure1 minuto
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 30 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -count=1 ./syntax/ ./types/ ./utils/ ./model/parse/ ./model/plan/ returned PASS for all; curl http://localhost:8099/health returned 200 HTTP status
- Tokens de modelo usados
- 181.437
- Commit exacto probado
- e2d772072efa
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 181,437 Argusic complete. Here is the report: **Install & build**: CLI downloaded from GitHub releases (v2.2.1) to `~/.local/bin`. Server and CLI… **Errors encountered and fixed**: - No Go in container → installed Go 1.23.3 amd64 tarball - No PostgreSQL → built PG 14.13 from source into `~/pg/` - Missing `uvicorn` and `fastapi` → installed via `pip3 install --break-system-packages` - Migration required `uuid-ossp` PostgreSQL extension (depends on system `libuuid`/`ossp-uuid` not … - First migration attempt left dirty state → dropped and recreated the database **Server**: Started on port 8099, connected to PostgreSQL, ran all migrations, registered routes. H… **Tests**: All 5 server test packages passed — `syntax/`, `types/`, `utils/`, `model/parse/`, `mode…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, plandex fue el 214.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-agentsai-developer-toolsai-toolsclicommand-linedeveloper-toolsgitgolanggpt-4llmopenaipolyglot-programmingterminalterminal-basedterminal-ui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/plandex)Preguntas
- ¿Funciona plandex?
- Sí. plandex funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic plandex?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e2d772072efa. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar plandex?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda plandex en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita plandex una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar plandex?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara plandex con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, plandex fue el 214.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de plandex?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.