Original em inglês: https://argusic.com/subject/nanobot
nanobot
Seu agent pessoal leve de código aberto.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit d81aa5a4ab42
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, ai agent, ai agents, chatbot, chatops, discord bot, llm agents e llms.
nanobot executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
After pinning mcp<1.30 and relaxing two width-sensitive CLI assertions, Python installs editable, the 6785-test suite, 1125 WebUI tests and basedpyright all pass, and against a local mock provider the CLI agent, OpenAI-compatible API server (JSON and SSE), gateway WebSocket chat and native TUI all returned 'Hello from mock!' while the WebUI answered 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tests/agent/test_mcp_reconnect_crash.py::test_mcp_reconnect_during_shutdown_does_not_crash failed: mcp 1.30.0's idle-timeout rework left the client session alive, so tool re-execution succeeded without triggering the reconnect the test gates on15 minutos
- tests/cli/test_commands.py::test_webui_missing_runtime_env_fails_before_starting_gateway and ::test_webui_yes_still_refuses_invalid_custom_model_setup failed under pytest -n 4 because COLUMNS=80 in this container made Rich wrap the config path onto two lines10 minutos
- basedpyright reported 1294 errors (unresolved telegram/discord/slack/azure/boto3/langfuse imports) because optional extras and channel deps were not installed6 minutos
- mock provider 'nanobot agent -m' returned 'Error calling LLM: Connection error.' because the background mock server died when its launching shell exited5 minutos
- nanobot TUI: 'no native TUI archive is published for nanobot 0.3.0 on this platform' after uv pip installs replaced the editable install5 minutos
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 29 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo && HOME=/tmp/nbhome .venv/bin/python -m pytest -q -n 4 exited 0 with '6785 passed, 13 skipped'; cd webui && node_modules/.bin/vitest run exited 0 with '73 passed / 1125 passed'; .venv/bin/basedpyright exited 0 '0 errors'; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on http://127.0.0.1:8765/ returned 200 and on http://127.0.0.1:18790/health returned 200; POST /v1/chat/completions on :8900 returned 200 JSON 'Hello from mock!' and SSE streamed 'Hello from mock!' then data:[DONE]; a websockets client using /webui/bootstrap received delta 'Hello from mock!' then stream_end and turn_end; nanobot agent -m 'Hello!' printed 'Hello from mock!'; the Bun 1.4.4 TUI in a PTY showed 'Ready' and the reply 'Hello from mock!'
- Tokens de modelo usados
- 256.555
- Commit exato testado
- d81aa5a4ab42
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
256,555 All work is verified and the tree contains only the two intended fixes. Summary of what I did: **Fixed** - `pyproject.toml:44` — `mcp>=1.30.0` broke MCP reconnect after session termination (`mcp>=1.26.0,<… - `tests/cli/test_commands.py:2476` and `:2510` — two WebUI CLI tests asserted the config filename … **Observed results** - Install: `python -m pip install -e '.[dev]'` succeeded (37s); `nanobot --version` printed `🐈 nan… - Python tests: `pytest -n 4` exited 0 with 6785 passed, 13 skipped. - Type check: `basedpyright` → 0 errors (after installing extras + channel deps, as AGENTS.md descr… - WebUI tests: `vitest run` → 73 files, 1125 tests passed. - Mock provider (127.0.0.1:18080): `nanobot agent -m "Hello!"` → `Hello from mock!`; `nanobot serve… **Gaps:** no browser binary (WebUI verified only at HTTP/WS level); bun is not a system package (us…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, nanobot foi o 58º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkai-agentai-agentschatbotchatopsdiscord-botllm-agentsllmslocal-llmmcpmodel-context-protocolmulti-agentopenai-compatibleopenclawpersonal-ai-assistantpythonself-hostedtelegram-bot-ai-assistantwebuiworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nanobot)Perguntas
- nanobot executa?
- nanobot executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou nanobot?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d81aa5a4ab42. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar nanobot?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,20: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar nanobot?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- nanobot precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar nanobot?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como nanobot se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, nanobot foi o 58º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de nanobot?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.