Original en anglais: https://argusic.com/subject/nanobot
nanobot
Votre agent personnel open-source léger.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit d81aa5a4ab42
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent framework, ai agent, ai agents, chatbot, chatops, discord bot, llm agents et llms.
nanobot fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
After pinning mcp<1.30 and relaxing two width-sensitive CLI assertions, Python installs editable, the 6785-test suite, 1125 WebUI tests and basedpyright all pass, and against a local mock provider the CLI agent, OpenAI-compatible API server (JSON and SSE), gateway WebSocket chat and native TUI all returned 'Hello from mock!' while the WebUI answered 200.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- tests/agent/test_mcp_reconnect_crash.py::test_mcp_reconnect_during_shutdown_does_not_crash failed: mcp 1.30.0's idle-timeout rework left the client session alive, so tool re-execution succeeded without triggering the reconnect the test gates on15 minutes
- tests/cli/test_commands.py::test_webui_missing_runtime_env_fails_before_starting_gateway and ::test_webui_yes_still_refuses_invalid_custom_model_setup failed under pytest -n 4 because COLUMNS=80 in this container made Rich wrap the config path onto two lines10 minutes
- basedpyright reported 1294 errors (unresolved telegram/discord/slack/azure/boto3/langfuse imports) because optional extras and channel deps were not installed6 minutes
- mock provider 'nanobot agent -m' returned 'Error calling LLM: Connection error.' because the background mock server died when its launching shell exited5 minutes
- nanobot TUI: 'no native TUI archive is published for nanobot 0.3.0 on this platform' after uv pip installs replaced the editable install5 minutes
- Temps d'installation
- 25 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 29 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo && HOME=/tmp/nbhome .venv/bin/python -m pytest -q -n 4 exited 0 with '6785 passed, 13 skipped'; cd webui && node_modules/.bin/vitest run exited 0 with '73 passed / 1125 passed'; .venv/bin/basedpyright exited 0 '0 errors'; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on http://127.0.0.1:8765/ returned 200 and on http://127.0.0.1:18790/health returned 200; POST /v1/chat/completions on :8900 returned 200 JSON 'Hello from mock!' and SSE streamed 'Hello from mock!' then data:[DONE]; a websockets client using /webui/bootstrap received delta 'Hello from mock!' then stream_end and turn_end; nanobot agent -m 'Hello!' printed 'Hello from mock!'; the Bun 1.4.4 TUI in a PTY showed 'Ready' and the reply 'Hello from mock!'
- Tokens de modèle utilisés
- 256 555
- Commit exact testé
- d81aa5a4ab42
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
256,555 All work is verified and the tree contains only the two intended fixes. Summary of what I did: **Fixed** - `pyproject.toml:44` — `mcp>=1.30.0` broke MCP reconnect after session termination (`mcp>=1.26.0,<… - `tests/cli/test_commands.py:2476` and `:2510` — two WebUI CLI tests asserted the config filename … **Observed results** - Install: `python -m pip install -e '.[dev]'` succeeded (37s); `nanobot --version` printed `🐈 nan… - Python tests: `pytest -n 4` exited 0 with 6785 passed, 13 skipped. - Type check: `basedpyright` → 0 errors (after installing extras + channel deps, as AGENTS.md descr… - WebUI tests: `vitest run` → 73 files, 1125 tests passed. - Mock provider (127.0.0.1:18080): `nanobot agent -m "Hello!"` → `Hello from mock!`; `nanobot serve… **Gaps:** no browser binary (WebUI verified only at HTTP/WS level); bun is not a system package (us…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 25 minutes, plus lente que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, nanobot a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,08 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkai-agentai-agentschatbotchatopsdiscord-botllm-agentsllmslocal-llmmcpmodel-context-protocolmulti-agentopenai-compatibleopenclawpersonal-ai-assistantpythonself-hostedtelegram-bot-ai-assistantwebuiworkflow-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/nanobot)Questions
- nanobot fonctionne-t-il ?
- nanobot fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé nanobot ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit d81aa5a4ab42. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de nanobot ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer nanobot ?
- 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- nanobot a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de nanobot ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment nanobot se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, nanobot a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour nanobot ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.