Original em inglês: https://argusic.com/subject/swarmclaw
swarmclaw
Runtime de AI agent auto-hospedado de código aberto e framework multiagente para enxames de agents autônomos. Memória do agent, ferramentas MCP, agendamentos, delegação e 23+ provedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Uma alternativa prática ao Claude Code e ao LangChain.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit ed38ba5329c2
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, agent memory, agent runtime, agent swarm, agents, ai, ai agent framework e ai agents.
swarmclaw executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 43 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
SwarmClaw installs, builds, passes all 938 tests, and runs: the built and dev servers both answer 200 on /api/healthz, the web app serves HTML on /, the CLI answers --help and version 1.9.40, and the Electron desktop app launches on the virtual display and loads its UI.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 127.0.0.1 loopback refused connections inside the container (container-level network namespace allows only the container IP)8 minutos
- System Node was v18.19.1 but the project requires Node >=22.6, and setup.hard-fails on older Node7 minutos
- Electron main process launches but tried to load http://127.0.0.1:3456 and initially hit ERR_CONNECTION_REFUSED5 minutos
- Tempo de instalação
- 43 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 (938 pass, 0 fail); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://172.19.0.30:3000/api/healthz returned 200 and / returned 200; electron electron-dist/main.js on DISPLAY=:99 stayed up with did-finish-load
- Tokens de modelo usados
- 208.205
- Commit exato testado
- ed38ba5329c2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Findings** - System Node is v18.19.1, but the repo requires Node ≥22.6 (`.nvmrc`, README, and `easy-setup.mjs`… - Container networking: loopback `127.0.0.1` refuses connections here and the Next server binds all… **Verification performed** - `npm install` → exit 0, 2002 packages added; postinstall reported no errors. - `npm test` → exit 0, aggregate 938 tests across suites: 95+160+160+481+42 all pass, 0 fail, 0 ski… - `npm run build` → exit 0, `.next/standalone` produced. - Production server (`node .next/standalone/server.js`): `GET http://172.19.0.30:3000/api/healthz` … - Dev server (`npm run dev`, turbopack): `GET http://172.19.0.30:3456/api/healthz` → 200. - CLI: `node bin/swarmclaw.js --help` exited 0 with usage text; `node bin/swarmclaw.js version` pri… - Desktop app: `electron electron-dist/main.js --no-sandbox` on DISPLAY=:99 → main + renderer proce… - Unchecked gap: one screenshot-bearing page requires a `PHANTOM_TOKEN` env secret for a third-part…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 43 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, swarmclaw foi o 61º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagent-runtimeagent-swarmagentsaiai-agent-frameworkai-agentsautonomous-agentsclaudeclaude-code-alternativelangchain-alternativellmmcpmcp-servermulti-agentollamaopenclaworchestrationself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/swarmclaw)Perguntas
- swarmclaw executa?
- Sim. swarmclaw executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 43 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou swarmclaw?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ed38ba5329c2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar swarmclaw?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar swarmclaw?
- 43 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- swarmclaw precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar swarmclaw?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como swarmclaw se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, swarmclaw foi o 61º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de swarmclaw?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.