Original en inglés: https://argusic.com/subject/nanobot
nanobot
Tu agent personal ligero de código abierto.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit d81aa5a4ab42
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, ai agent, ai agents, chatbot, chatops, discord bot, llm agents y llms.
nanobot funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
After pinning mcp<1.30 and relaxing two width-sensitive CLI assertions, Python installs editable, the 6785-test suite, 1125 WebUI tests and basedpyright all pass, and against a local mock provider the CLI agent, OpenAI-compatible API server (JSON and SSE), gateway WebSocket chat and native TUI all returned 'Hello from mock!' while the WebUI answered 200.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tests/agent/test_mcp_reconnect_crash.py::test_mcp_reconnect_during_shutdown_does_not_crash failed: mcp 1.30.0's idle-timeout rework left the client session alive, so tool re-execution succeeded without triggering the reconnect the test gates on15 minutos
- tests/cli/test_commands.py::test_webui_missing_runtime_env_fails_before_starting_gateway and ::test_webui_yes_still_refuses_invalid_custom_model_setup failed under pytest -n 4 because COLUMNS=80 in this container made Rich wrap the config path onto two lines10 minutos
- basedpyright reported 1294 errors (unresolved telegram/discord/slack/azure/boto3/langfuse imports) because optional extras and channel deps were not installed6 minutos
- mock provider 'nanobot agent -m' returned 'Error calling LLM: Connection error.' because the background mock server died when its launching shell exited5 minutos
- nanobot TUI: 'no native TUI archive is published for nanobot 0.3.0 on this platform' after uv pip installs replaced the editable install5 minutos
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 29 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo && HOME=/tmp/nbhome .venv/bin/python -m pytest -q -n 4 exited 0 with '6785 passed, 13 skipped'; cd webui && node_modules/.bin/vitest run exited 0 with '73 passed / 1125 passed'; .venv/bin/basedpyright exited 0 '0 errors'; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on http://127.0.0.1:8765/ returned 200 and on http://127.0.0.1:18790/health returned 200; POST /v1/chat/completions on :8900 returned 200 JSON 'Hello from mock!' and SSE streamed 'Hello from mock!' then data:[DONE]; a websockets client using /webui/bootstrap received delta 'Hello from mock!' then stream_end and turn_end; nanobot agent -m 'Hello!' printed 'Hello from mock!'; the Bun 1.4.4 TUI in a PTY showed 'Ready' and the reply 'Hello from mock!'
- Tokens de modelo usados
- 256.555
- Commit exacto probado
- d81aa5a4ab42
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
256,555 All work is verified and the tree contains only the two intended fixes. Summary of what I did: **Fixed** - `pyproject.toml:44` — `mcp>=1.30.0` broke MCP reconnect after session termination (`mcp>=1.26.0,<… - `tests/cli/test_commands.py:2476` and `:2510` — two WebUI CLI tests asserted the config filename … **Observed results** - Install: `python -m pip install -e '.[dev]'` succeeded (37s); `nanobot --version` printed `🐈 nan… - Python tests: `pytest -n 4` exited 0 with 6785 passed, 13 skipped. - Type check: `basedpyright` → 0 errors (after installing extras + channel deps, as AGENTS.md descr… - WebUI tests: `vitest run` → 73 files, 1125 tests passed. - Mock provider (127.0.0.1:18080): `nanobot agent -m "Hello!"` → `Hello from mock!`; `nanobot serve… **Gaps:** no browser binary (WebUI verified only at HTTP/WS level); bun is not a system package (us…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, nanobot fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
agent-frameworkai-agentai-agentschatbotchatopsdiscord-botllm-agentsllmslocal-llmmcpmodel-context-protocolmulti-agentopenai-compatibleopenclawpersonal-ai-assistantpythonself-hostedtelegram-bot-ai-assistantwebuiworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/nanobot)Preguntas
- ¿Funciona nanobot?
- nanobot funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic nanobot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d81aa5a4ab42. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar nanobot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda nanobot en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita nanobot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar nanobot?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara nanobot con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, nanobot fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de nanobot?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.