Original em inglês: https://argusic.com/subject/open-multi-agent
open-multi-agent
Runtime de agent TypeScript auto-hospedado com aprovações duráveis e registros de execução verificáveis. Possua, aprove, audite.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit dcffce18c8ad
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, ai governance, anthropic, claude e claude code.
open-multi-agent executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The monorepo installs, builds, passes 2350 unit tests across all 4 workspaces plus the benchmark harness, and the CLI prints help, all with Node.js 22, no API keys or network required.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 is installed but the project requires >=200,2 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 2207 passed (core) + 31 (scaffold) + 17 (otel) + 59 (release-bot) + 36 (bench) = 2350 total tests passed; lint and build also passed; oma CLI help printed
- Tokens de modelo usados
- 29.202
- Commit exato testado
- dcffce18c8ad
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Lint**: `npm run lint` passed across all 4 workspaces + bench. - **CLI**: `oma help` prints the full usage tree. The one error was the stale Node.js 18 runtime, fixed by upgrading to 22.14.0. No API keys were nee… tokens used 29,202 All checks pass. Here's the summary: - **Install + build**: `npm ci` (304 packages) and `npm run build` (typeScript compilation across a… - **Node.js**: Upgraded from v18.19.1 to v22.14.0 via `npx n` (the repo requires >=20). - **Tests**: `npm test` — 2350 tests passed across all workspaces and the benchmark suite. - **Lint**: `npm run lint` passed across all 4 workspaces + bench. - **CLI**: `oma help` prints the full usage tree. The one error was the stale Node.js 18 runtime, fixed by upgrading to 22.14.0. No API keys were nee…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, open-multi-agent foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsai-governanceanthropicclaudeclaude-codedeepseekgeminillmlocal-llmmcpmulti-agentobservabilityollamaopenaiself-hostedtypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/open-multi-agent)Perguntas
- open-multi-agent executa?
- open-multi-agent executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou open-multi-agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dcffce18c8ad. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar open-multi-agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar open-multi-agent?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- open-multi-agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar open-multi-agent?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como open-multi-agent se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, open-multi-agent foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de open-multi-agent?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.