Original em inglês: https://argusic.com/subject/selfhost-ai
selfhost-ai
Instalador de um comando para uma stack de IA auto-hospedada no seu próprio servidor: n8n, Ollama, Open WebUI, OpenClaw, Dify, Flowise, Supabase, ComfyUI, Qdrant e 30+ ferramentas. Docker Compose, HTTPS automático via Caddy, monitoramento integrado. Alternativa gratuita ao Zapier/Make.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoShellApache-2.0commit d608f52fc907
Shell, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, ai automation, comfyui, dify, docker compose, flowise, homelab e llm.
A Argusic não conseguiu fazer selfhost-ai executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 11 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The repository is structurally valid (Docker Compose YAML, shell scripts, JSON configs, Python files) but cannot install or launch because Docker is absent and cannot be installed without root privileges in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 15 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Docker and Docker Compose not installed; no root access to install them; user namespaces disabled preventing rootless Docker11 minutos
- newuidmap binary from Ubuntu noble (libc 2.39) required an older version of the uidmap package than the one initially downloaded (which needed GLIBC 2.43)2 minutos
- apt-get not usable (no passwordless sudo); cannot install dependencies like uidmap, iptables
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- docker-compose -f docker-compose.yml --profile n8n --profile monitoring config exited 0; bash -n passed on all 25 scripts; json.load/yaml.safe_load passed on all config files; start_services.py and python-runner/main.py compiled without errors; .env generated with all required keys populated
- Tokens de modelo usados
- 115.861
- Commit exato testado
- d608f52fc907
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
✅ n8n/Dockerfile.n8n: 11 lines, valid ✅ n8n/Dockerfile.runner: 15 lines, valid ✅ Caddyfile: 342 lines, 35 imports, 77 service blocks ✅ Prometheus: 3 scrape configs ✅ n8n-task-runners.json: 1 entries ======================================== Overall: ALL VALID ======================================== Now I have a complete picture. Let me produce the final structured report. tokens used 115,861 Now I have a complete picture. Let me produce the final structured report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 11 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, selfhost-ai foi o 161º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 20,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 10,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-automationcomfyuidifydocker-composeflowisehomelabllmlocal-llmmcpn8nollamaopen-webuiopenclawragself-hostedselfhostedsupabaseworkflow-automationzapier-alternative
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/selfhost-ai)Perguntas
- selfhost-ai executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se selfhost-ai executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou selfhost-ai?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d608f52fc907. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar selfhost-ai?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar selfhost-ai?
- 11 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- selfhost-ai precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar selfhost-ai?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como selfhost-ai se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, selfhost-ai foi o 161º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de selfhost-ai?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.