英語の原文: https://argusic.com/subject/nanobot

nanobot

軽量なオープンソースの個人向けエージェント

モックで動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット d81aa5a4ab42

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent framework、ai agent、ai agents、chatbot、chatops、discord bot、llm agents、llms.

nanobot は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 25 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

After pinning mcp<1.30 and relaxing two width-sensitive CLI assertions, Python installs editable, the 6785-test suite, 1125 WebUI tests and basedpyright all pass, and against a local mock provider the CLI agent, OpenAI-compatible API server (JSON and SSE), gateway WebSocket chat and native TUI all returned 'Hello from mock!' while the WebUI answered 200.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
92 / 100
検証した実行のコスト
0.20 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
49,822
フォーク
8,711
未解決の Issue
864
ウォッチャー
208
サイズ
81 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

nanobot のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • tests/agent/test_mcp_reconnect_crash.py::test_mcp_reconnect_during_shutdown_does_not_crash failed: mcp 1.30.0's idle-timeout rework left the client session alive, so tool re-execution succeeded without triggering the reconnect the test gates on15 分
  • tests/cli/test_commands.py::test_webui_missing_runtime_env_fails_before_starting_gateway and ::test_webui_yes_still_refuses_invalid_custom_model_setup failed under pytest -n 4 because COLUMNS=80 in this container made Rich wrap the config path onto two lines10 分
  • basedpyright reported 1294 errors (unresolved telegram/discord/slack/azure/boto3/langfuse imports) because optional extras and channel deps were not installed6 分
  • mock provider 'nanobot agent -m' returned 'Error calling LLM: Connection error.' because the background mock server died when its launching shell exited5 分
  • nanobot TUI: 'no native TUI archive is published for nanobot 0.3.0 on this platform' after uv pip installs replaced the editable install5 分
インストール時間
25 分
クリーンなマシンから完了まで
29 分
遭遇したエラーと修正したエラー
5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
cd /work/repo && HOME=/tmp/nbhome .venv/bin/python -m pytest -q -n 4 exited 0 with '6785 passed, 13 skipped'; cd webui && node_modules/.bin/vitest run exited 0 with '73 passed / 1125 passed'; .venv/bin/basedpyright exited 0 '0 errors'; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on http://127.0.0.1:8765/ returned 200 and on http://127.0.0.1:18790/health returned 200; POST /v1/chat/completions on :8900 returned 200 JSON 'Hello from mock!' and SSE streamed 'Hello from mock!' then data:[DONE]; a websockets client using /webui/bootstrap received delta 'Hello from mock!' then stream_end and turn_end; nanobot agent -m 'Hello!' printed 'Hello from mock!'; the Bun 1.4.4 TUI in a PTY showed 'Ready' and the reply 'Hello from mock!'
使用したモデルのトークン
256,555
テストした正確なコミット
d81aa5a4ab42
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

256,555
All work is verified and the tree contains only the two intended fixes. Summary of what I did:
**Fixed**
- `pyproject.toml:44` — `mcp>=1.30.0` broke MCP reconnect after session termination (`mcp>=1.26.0,<…
- `tests/cli/test_commands.py:2476` and `:2510` — two WebUI CLI tests asserted the config filename …
**Observed results**
- Install: `python -m pip install -e '.[dev]'` succeeded (37s); `nanobot --version` printed `🐈 nan…
- Python tests: `pytest -n 4` exited 0 with 6785 passed, 13 skipped.
- Type check: `basedpyright` → 0 errors (after installing extras + channel deps, as AGENTS.md descr…
- WebUI tests: `vitest run` → 73 files, 1125 tests passed.
- Mock provider (127.0.0.1:18080): `nanobot agent -m "Hello!"` → `Hello from mock!`; `nanobot serve…
**Gaps:** no browser binary (WebUI verified only at HTTP/WS level); bun is not a system package (us…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
  • インストールに 25 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 61 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、nanobot は実行状態に達するまでの速さが 58 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3モックで動作した92.000.20
Argusic Runner1/3モックで動作した92.000.08

トピック (出典: GitHub)

agent-frameworkai-agentai-agentschatbotchatopsdiscord-botllm-agentsllmslocal-llmmcpmodel-context-protocolmulti-agentopenai-compatibleopenclawpersonal-ai-assistantpythonself-hostedtelegram-bot-ai-assistantwebuiworkflow-automation

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nanobot.svg)](https://argusic.com/subject/nanobot)

質問

nanobot は動作しますか?
nanobot は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 25 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は nanobot をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d81aa5a4ab42 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
nanobot のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.20 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
nanobot のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 25 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
nanobot には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
nanobot のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
nanobot は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、nanobot は実行状態に達するまでの速さが 58 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。
nanobot の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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