Original em inglês: https://argusic.com/subject/token-monitor
token-monitor
Widget desktop local-first para acompanhar uso de tokens, custos, limites e atividade de sessão em mais de 48 ferramentas de coding com IA, incluindo Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, OpenClaw e outras, com sincronização entre vários dispositivos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit fce070c789ae
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai tools, antigravity, claude code, codex, cursor, deepseek e deepseek harness.
token-monitor executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Token Monitor installed, linted, and all 4056 tests pass. The Electron app, headless agent, and Node hub all start and operate correctly. Real Codex token usage data was collected from this container's existing sessions.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 46.462
- Commit exato testado
- fce070c789ae
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
"resetCredits": null,
"region": ""
}
]
}
}
The agent:once dry-run works perfectly - it collected actual Argusic Agent usage from the container…
Let me compile the results.
tokens used
46,462
The agent:once dry-run works perfectly - it collected actual Argusic Agent usage from the container…
Let me compile the results.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, token-monitor foi o 185º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-toolsantigravityclaude-codecodexcursordeepseekdeepseek-harnessdshhermes-agentlinuxllmlocal-firstmacosopenclawopencodeself-hostedtoken-trackertoken-usagewindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/token-monitor)Perguntas
- token-monitor executa?
- Sim. token-monitor executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou token-monitor?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fce070c789ae. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar token-monitor?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar token-monitor?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- token-monitor precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar token-monitor?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como token-monitor se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, token-monitor foi o 185º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de token-monitor?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.