Original em inglês: https://argusic.com/subject/plandex
plandex
Agent de codificação de IA de código aberto. Projetado para projetos grandes e tarefas do mundo real.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit e2d772072efa
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai agents, ai developer tools, ai tools, cli, command line, developer tools e git.
plandex executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Plandex server starts on port 8099, connects to local PostgreSQL, runs migrations, responds 200 on /health, and all unit tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 98,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PostgreSQL not installed5 minutos
- uuid-ossp extension dependencies missing5 minutos
- Go not installed3 minutos
- Python modules uvicorn/fastapi missing2 minutos
- Migration dirty state after first uuid-ossp failure1 minuto
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -count=1 ./syntax/ ./types/ ./utils/ ./model/parse/ ./model/plan/ returned PASS for all; curl http://localhost:8099/health returned 200 HTTP status
- Tokens de modelo usados
- 181.437
- Commit exato testado
- e2d772072efa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 181,437 Argusic complete. Here is the report: **Install & build**: CLI downloaded from GitHub releases (v2.2.1) to `~/.local/bin`. Server and CLI… **Errors encountered and fixed**: - No Go in container → installed Go 1.23.3 amd64 tarball - No PostgreSQL → built PG 14.13 from source into `~/pg/` - Missing `uvicorn` and `fastapi` → installed via `pip3 install --break-system-packages` - Migration required `uuid-ossp` PostgreSQL extension (depends on system `libuuid`/`ossp-uuid` not … - First migration attempt left dirty state → dropped and recreated the database **Server**: Started on port 8099, connected to PostgreSQL, ran all migrations, registered routes. H… **Tests**: All 5 server test packages passed — `syntax/`, `types/`, `utils/`, `model/parse/`, `mode…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 30 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, plandex foi o 214º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentsai-developer-toolsai-toolsclicommand-linedeveloper-toolsgitgolanggpt-4llmopenaipolyglot-programmingterminalterminal-basedterminal-ui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/plandex)Perguntas
- plandex executa?
- Sim. plandex executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou plandex?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e2d772072efa. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar plandex?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar plandex?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- plandex precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar plandex?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como plandex se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, plandex foi o 214º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de plandex?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.