Englisches Original: https://argusic.com/subject/steel-browser

steel-browser

Open-Source-Browser-API für AI Agents & Apps. Steel Browser ist eine komplett ausgestattete Browser-Sandbox, mit der Sie das Web automatisieren können, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 2b41124d8e29

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agents, ai tools, browser automation, browser use, computer use, headless browser und llm.

steel-browser läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 9,1 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

With a user-local Node 22 and Chrome for Testing plus DISABLE_CHROME_SANDBOX=true, the dev-mode API runs on port 3000, /v1/health returns 200 with live Chrome, and sessions/scrape/screenshot/pdf plus external CDP client connections all worked with real results.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,14 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
3
zuletzt getestet
Sterne
7.921
Forks
1.004
offene Issues
80
Beobachter
19
Größe
149 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von steel-browser, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • No Chrome/Chromium binary present; puppeteer-core does not bundle one2 Minuten
  • Production-mode API crashed for non-root: FileService hardcodes mkdir '/files' (EACCES); Docker image runs as root so this is a container gap2 Minuten
  • Container Node was v18 but repo requires >=221,5 Minuten
  • Chrome launch failed: 'No usable sandbox' on Ubuntu 24.04 (non-root, user namespaces restricted)0,5 Minuten
  • Stale /tmp/steel-chrome SingletonLock from an earlier killed run blocked browser relaunch0,5 Minuten
Installationszeit
9 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
11 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm test exited 0 (11 files passed, 79 passed, 2 skipped); curl health returned 200; POST /v1/scrape returned 200 with real page HTML; screenshot 200 decoded by ffmpeg; puppeteer.connect drove a real page navigation
Verbrauchte Modell-Tokens
644.961
Genau getesteter Commit
2b41124d8e29
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 3, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

3. Production-mode crash for non-root: hardcoded `/files` (EACCES; image runs as root). Worked arou…
4. Chrome sandbox failure on Ubuntu 24.04 as non-root → `DISABLE_CHROME_SANDBOX=true` (documented e…
5. Stale SingletonLock in `/tmp/steel-chrome` from an earlier killed run → removed stale lock files.
**Final state:** dev-mode API running on 127.0.0.1:3000 with a live Chrome; health 200; all key API…
**Metrics:**
- install_succeeded: true
- launch_succeeded: true
- install_minutes: 9.1
- errors: 5 (all with fixes)
- test_depth: tier1_real (real end-to-end: scrape/screenshot/pdf/external CDP client on real pages)
- verified_how: `npm test` (11 files, 79 passed, 2 skipped) and curl checks above
- final_state: one observed sentence

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 9,1 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte steel-browser Platz 153 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 9,1 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner3/3Läuft100,000,14
Argusic Runner2/3Läuft100,000,08
Argusic Runner1/3Läuft100,000,07

Themen (von GitHub)

aiai-agentsai-toolsbrowser-automationbrowser-usecomputer-useheadless-browserllmmcpplaywrightpuppeteer

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/steel-browser.svg)](https://argusic.com/subject/steel-browser)

Fragen

Läuft steel-browser?
Ja. steel-browser läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic steel-browser getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2b41124d8e29. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von steel-browser gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von steel-browser?
9,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht steel-browser eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von steel-browser schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet steel-browser im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte steel-browser Platz 153 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für steel-browser?
Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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