Original en inglés: https://argusic.com/subject/opencli

OpenCLI

Convierte cualquier sitio web en una CLI y usa tu navegador con sesión iniciada mediante un agente de IA.

Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit 8271afc67e85

JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai agents, ai tools, browser automation, browser use, cli y playwright.

OpenCLI funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

OpenCLI 1.8.8 builds and runs on Node 22.14.0; 632 test files pass (7325 tests, 3 skipped) across unit, extension, adapter, smoke projects; CLI binary answers version 1.8.8 and lists 1366 registered commands

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,15 USD (medido)
ejecuciones registradas
3
última prueba
estrellas
30.873
forks
3033
issues abiertos
332
observadores
62
tamaño
17 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar OpenCLI, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • @exodus/bytes ESM-only module incompatible with CJS require() in html-encoding-sniffer/jsdom caused infinite recursion under Node 20 --experimental-require-module3 minutos
  • Node.js v18.19.1 too old, needs >=20.18.11 minuto
  • Missing rolldown native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu (npm optional dep bug)1 minuto
Tiempo de instalación
26 minutos
De máquina en frío a terminar
27 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
npm run build succeeded; node dist/src/main.js --version returned 1.8.8; vitest --project unit --project extension --project adapter --project smoke passed 7325 tests across 632 files; node dist/src/main.js list --format json registered 1366 commands; node dist/src/main.js validate passed all entries
Tokens de modelo usados
124.992
Commit exacto probado
8271afc67e85
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 0ms:
Current time: Tue Sep 22 02:01:24 UTC 2026
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 26, "errors": [{"msg": "No…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 26, "errors": [{"msg": "No…
tokens used
124,992

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
  • Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenCLI fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner3/3Funciona100,000,15
Argusic Runner2/3Funciona100,000,10
Argusic Runner1/3Se quedó sin tiempo0,000,10

Temas (de GitHub)

ai-agentai-agentsai-toolsbrowser-automationbrowser-usecliplaywright

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenCLI.svg)](https://argusic.com/subject/opencli)

Preguntas

¿Funciona OpenCLI?
Sí. OpenCLI funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic OpenCLI?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8271afc67e85. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar OpenCLI?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda OpenCLI en instalarse?
26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita OpenCLI una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar OpenCLI?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara OpenCLI con las alternativas?
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenCLI fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de OpenCLI?
Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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