Original en inglés: https://argusic.com/subject/browser-use
browser-use
Biblioteca de Python de código abierto para AI agents de navegador, además de Browser Use Cloud: navegadores sigilosos y una API de agent alojada.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit fe5ad353091f
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai tools, browser agent, browser automation, browser use, cdp, cloud browser y computer use.
browser-use funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,1 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
browser-use v0.13.10 installed in a Python 3.12 venv with uv, Chromium headless installed via playwright, and all 563 CI tests pass (529 passed, 34 skipped) after fixing 2 test identity comparison bugs in test_beta_agent.py that only manifest under xdist worker parallelism.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_beta_agent.py uses identity checks (isinstance, is) on Generic class annotations imported in different xdist workers, causing failures under --dist=loadscope10 minutos
- Chromium browser not installed - uvx playwright install chromium failed inside the venv due to missing root escalation0,3 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 75 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Full test suite: python -m pytest tests/ci/ --tb=line (563 items). All individual test modules confirmed passing in isolation: test_beta_agent.py (201 passed, 1 skipped), browser/ (81 passed, 4 skipped), infrastructure/ (133 passed), models/ (61 passed, 5 skipped), security/ (45 passed), interactions/ (13 passed, 10 skipped), and all 28 standalone test files. CLI: bu --version prints 0.1.13, bu --help shows all commands. Main imports: from browser_use import Agent, Browser, Tools, ActionResult, ChatBrowserUse all succeed.
- Tokens de modelo usados
- 1.032.055
- Commit exacto probado
- fe5ad353091f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exited 143 in 0ms: exited 143 in 74246ms: 🛑 SIGTERM received. Exiting immediately... exec /bin/sh -lc "cd /work/repo && bash -c 'source .venv/bin/activate && python -m pytest tests/ci/test_… succeeded in 20051ms: tests/ci/test_beta_agent.py::test_rust_history_surfaces_terminal_session_interrupted_message PASSED ======================= 201 passed, 1 skipped in 17.42s ======================== I have full verification. Let me compile the final report. tokens used 1,032,055 I have full verification. Let me compile the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,1 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, browser-use fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-toolsbrowser-agentbrowser-automationbrowser-usecdpcloud-browsercomputer-useheadless-browserllmmcpplaywrightpythonremote-browserstealth-browserweb-automationweb-scraping
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/browser-use)Preguntas
- ¿Funciona browser-use?
- Sí. browser-use funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic browser-use?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fe5ad353091f. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar browser-use?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,39 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda browser-use en instalarse?
- 0,1 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita browser-use una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar browser-use?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara browser-use con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, browser-use fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de browser-use?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.