Original en inglés: https://argusic.com/subject/nwave
nWave
AI agents que te guían desde la idea hasta el código funcional, contigo al control en cada paso.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit da401a8384dc
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, agentic coding, agentic framework, agentic workflow, ai, atdd, bdd y claude code.
Argusic no consiguió que nWave funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
nwave-ai v3.22.2 installed in a venv, deploys to ~/.claude/ for Codex CLI, all 10 doctor checks pass, 34 agents and 151 skills install successfully, and all key Python modules (nwave_ai.cli, des.domain, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes) import without errors.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pip install -e failed: pyproject.toml references lib/python/des which does not exist — DES code is at src/des/2 minutos
- pip install failed: externally-managed-environment (PEP 668) blocks system-wide install1 minuto
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- nwave-ai version returned 'nwave-ai 3.22.2'; nwave-ai doctor --json returned 10/10 checks passed; python -c 'import nwave_ai.cli, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes, des.domain' succeeded; nwave-ai install --platform codex deployed 34 agents, 151 skills, all hooks, and exited 0
- Tokens de modelo usados
- 147.133
- Commit exacto probado
- da401a8384dc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"message": "Package and framework in sync (v3.22.2)",
"remediation": null
}
],
"summary": {
"total": 10,
"passed": 10,
"failed": 0
}
}
tokens used
147,133Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 8 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, nWave fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,11 |
Temas (de GitHub)
agentic-aiagentic-codingagentic-frameworkagentic-workflowaiatddbddclaude-codeclaude-code-cliclaude-code-commandsclaude-code-hooksclaude-code-skillsclaude-code-subagentsdevopslean-uxopencodesoftware-architecturesoftware-craftmanshiptdd
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/nwave)Preguntas
- ¿Funciona nWave?
- Argusic no pudo verificar que nWave funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic nWave?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit da401a8384dc. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar nWave?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda nWave en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita nWave una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar nWave?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara nWave con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, nWave fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de nWave?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.