Original em inglês: https://argusic.com/subject/nwave
nWave
Agents de IA que guiam você da ideia ao código funcional, com você no controle a cada passo.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit da401a8384dc
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic ai, agentic coding, agentic framework, agentic workflow, ai, atdd, bdd e claude code.
A Argusic não conseguiu fazer nWave executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
nwave-ai v3.22.2 installed in a venv, deploys to ~/.claude/ for Codex CLI, all 10 doctor checks pass, 34 agents and 151 skills install successfully, and all key Python modules (nwave_ai.cli, des.domain, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes) import without errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pip install -e failed: pyproject.toml references lib/python/des which does not exist — DES code is at src/des/2 minutos
- pip install failed: externally-managed-environment (PEP 668) blocks system-wide install1 minuto
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- nwave-ai version returned 'nwave-ai 3.22.2'; nwave-ai doctor --json returned 10/10 checks passed; python -c 'import nwave_ai.cli, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes, des.domain' succeeded; nwave-ai install --platform codex deployed 34 agents, 151 skills, all hooks, and exited 0
- Tokens de modelo usados
- 147.133
- Commit exato testado
- da401a8384dc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
"message": "Package and framework in sync (v3.22.2)",
"remediation": null
}
],
"summary": {
"total": 10,
"passed": 10,
"failed": 0
}
}
tokens used
147,133Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 8 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, nWave foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,11 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-aiagentic-codingagentic-frameworkagentic-workflowaiatddbddclaude-codeclaude-code-cliclaude-code-commandsclaude-code-hooksclaude-code-skillsclaude-code-subagentsdevopslean-uxopencodesoftware-architecturesoftware-craftmanshiptdd
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nwave)Perguntas
- nWave executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se nWave executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou nWave?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit da401a8384dc. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar nWave?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar nWave?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- nWave precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar nWave?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como nWave se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, nWave foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de nWave?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.