nWave fonctionne-t-il ?

Argusic n'a pas pu vérifier que nWave fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé nWave ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit da401a8384dc. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de nWave ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer nWave ?

8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

nWave a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de nWave ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour nWave ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/nwave

nWave

AI agents qui vous guident de l'idée au code fonctionnel, avec vous aux commandes à chaque étape.

Non vérifiablesource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit da401a8384dc

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agentic ai, agentic coding, agentic framework, agentic workflow, ai, atdd, bdd et claude code.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner nWave. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

nwave-ai v3.22.2 installed in a venv, deploys to ~/.claude/ for Codex CLI, all 10 doctor checks pass, 34 agents and 151 skills install successfully, and all key Python modules (nwave_ai.cli, des.domain, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes) import without errors.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Non vérifiable
Score Argusic: 80 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-09-21
étoiles: 631
forks: 66
issues ouvertes: 35
observateurs: 8
taille: 9 MB
créé le: 2026-02-13
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de nWave, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

pip install -e failed: pyproject.toml references lib/python/des which does not exist — DES code is at src/des/2 minutes
pip install failed: externally-managed-environment (PEP 668) blocks system-wide install1 minute

Temps d'installation: 8 minutes
De la machine vierge à la fin: 7 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: nwave-ai version returned 'nwave-ai 3.22.2'; nwave-ai doctor --json returned 10/10 checks passed; python -c 'import nwave_ai.cli, nwave_ai.sync, nwave_ai.outcomes, des.domain' succeeded; nwave-ai install --platform codex deployed 34 agents, 151 skills, all hooks, and exited 0
Tokens de modèle utilisés: 147 133
Commit exact testé: da401a8384dc
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court: cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

      "message": "Package and framework in sync (v3.22.2)",
      "remediation": null
    }
  ],
  "summary": {
    "total": 10,
    "passed": 10,
    "failed": 0
  }
}
tokens used
147,133

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 8 minutes.
S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, nWave a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Non vérifié	80,00	0,04	2026-09-21 07:37 UTC
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,11	2026-09-21 07:30 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agentic-ai agentic-coding agentic-framework agentic-workflow ai atdd bdd claude-code claude-code-cli claude-code-commands claude-code-hooks claude-code-skills claude-code-subagents devops lean-ux opencode software-architecture software-craftmanship tdd

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nWave.svg)](https://argusic.com/subject/nwave)

Questions

nWave fonctionne-t-il ?: Argusic n'a pas pu vérifier que nWave fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé nWave ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit da401a8384dc. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de nWave ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer nWave ?: 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
nWave a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de nWave ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment nWave se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, nWave a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour nWave ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.