Original en inglés: https://argusic.com/subject/kelos
kelos
Kelos - El framework nativo de Kubernetes para orquestar AI coding agents autónomos.
Funcionafuente: GitHubGoApache-2.0commit 2ba9bb60f9fa
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, agentic coding, ai, ai agents, ci cd, claude, claude code y codex.
kelos funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 9,8 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All unit tests (45 packages) and integration tests (173 specs) pass, the CLI binary builds and answers commands, and the controller, webhook, and install CRDs work correctly against a real Kubernetes API server.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test exited 0 (45 packages all ok); make test-integration exited 0 (161/161 specs passed in 71.6s + 12/12 install specs passed in 254.3s); ./bin/kelos version printed 'latest'; ./bin/kelos help printed all 14 commands
- Tokens de modelo usados
- 146.349
- Commit exacto probado
- 2ba9bb60f9fa
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'echo "Start: $(TZ=UTC date -d @$(date +%s -r /tmp/go.tar.gz) '"'+%H:%M:%S')\"; echo \"…
succeeded in 0ms:
Start: 22:16:58
End: 22:26:44
All verification is complete. Here's the final report:
**Error count: 0** — no setup errors occurred. The Go toolchain was not pre-installed in the contai…
The project is a Go-based Kubernetes operator ("Kelos") for running coding agents as K8s workloads.…
tokens used
146,349
All verification is complete. Here's the final report:
**Error count: 0** — no setup errors occurred. The Go toolchain was not pre-installed in the contai…
The project is a Go-based Kubernetes operator ("Kelos") for running coding agents as K8s workloads.…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 9,8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, kelos fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 9,8 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-aiagentic-codingaiai-agentsci-cdclaudeclaude-codecodexcursorgeminikuberneteskubernetes-operatoropencode
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kelos)Preguntas
- ¿Funciona kelos?
- Sí. kelos funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kelos?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2ba9bb60f9fa. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kelos?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kelos en instalarse?
- 9,8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kelos una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kelos?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara kelos con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, kelos fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kelos?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.