Original en inglés: https://argusic.com/subject/pstack-claude
pstack-claude
Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Muse, OpenCode, Pi, and Prime Agent versions of Poteto's pstack. Rigorous agent workflows with Cursor primitives translated for other harnesses.
Funcionafuente: GitHubJavaScriptMITcommit c02fd4922b25
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent plugin, agent skills, agentic ai, anthropic, antigravity skills, chatgpt, claude y claude code.
pstack-claude funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pstack v0.9.45 installs cleanly: bun tools/generate.mjs passes all 16 validation checks, bun test passes 227/227 tests, markdownlint passes on 165 files with 0 errors, the skills CLI installs all 54 skills and diff matches the source tree byte-for-byte, the vendored scripts compile cleanly, and the working tree is unmodified
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bun not available on system (requires unzip for shell installer)2 minutos
- [email protected] CLI requires Node >= 22.20.0 but system has Node 181 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test tests/ exited 0, 227 pass, 0 fail, 866 expect() calls across 15 test files; markdownlint-cli2 on 165 files reported 0 errors; skills-add installed all 54 skills and diff -qr confirmed identical copy; generator reports all 16 checks ok; git diff --exit-code is clean
- Tokens de modelo usados
- 60.429
- Commit exacto probado
- c02fd4922b25
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
*.swp *.swo # Editor and per-user Claude Code state .vscode/ *.code-workspace .claude/settings.local.json # bun deps for the vendored poteto-mode scripts (bootstrap.ts installs them on first run) plugins/pstack/skills/poteto-mode/scripts/node_modules/ All checks pass. Let me compile the result. tokens used 60,429 All checks pass. Let me compile the result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, pstack-claude fue el 90.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-pluginagent-skillsagentic-aianthropicantigravity-skillschatgptclaudeclaude-codeclaude-code-skillsclaude-pluginclaude-skillscode-reviewcodexcodex-clicodex-plugincodex-skillsgemini-climuse-pluginopencodepstack
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pstack-claude)Preguntas
- ¿Funciona pstack-claude?
- Sí. pstack-claude funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic pstack-claude?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c02fd4922b25. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar pstack-claude?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda pstack-claude en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita pstack-claude una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar pstack-claude?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara pstack-claude con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, pstack-claude fue el 90.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de pstack-claude?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.