Original en inglés: https://argusic.com/subject/ctx
ctx
Recuperación instantánea para coding agents. Busca el historial que ya está en tu máquina. Git blame, pero para sesiones de agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit e61850204eb3
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent skills, agentic, agentic ai, agentic workflow, agents, ai y antigravity.
ctx funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ctx 2.2.8 CLI binary installed and verified: version command succeeds, code graph indexes the entire repo with 97k+ nodes and 167k+ edges, graph search resolves symbols with call/import chains, sift compresses command output, and all CLI subcommands (status, doctor, docs, blame, setup, daemon, upgrade, integrations) respond correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ctx setup (auto-run during install) failed with 'History refresh failed: all_provider_terminal_coverage_unavailable' — no agent history sources exist in this fresh container (expected).1 minuto
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ctx --version returned 'ctx 2.2.8'; ctx graph index . parsed 3418 files into 97094 nodes and 167615 edges; ctx graph search 'authenticate' returned real Rust symbols with callers/callees; ctx graph impact showed import chains; ctx sift run -- echo 'hello world' passed output through correctly; ctx status and ctx doctor both report operational state with only expected caveats about missing history
- Tokens de modelo usados
- 59.823
- Commit exacto probado
- e61850204eb3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
search Search behavior, filters, result metadata, and agent-readable output. semantic-executors Select local E5 or a V2 HTTP executor with an accepted vector space. event-queries Deterministic Core event pages, JSONL streaming, cursors, and jq comp… mcp Read-only MCP server tools, behavior, and privacy expectations. mcp-integrations Install or remove ctx MCP config for supported coding-agent clients. upgrade Managed upgrades, automatic checks, and installation state. unmanaged-installs GitHub release binaries, mise, Homebrew, source builds, and unmanaged… agent-usage How agents should search, inspect, cite, and report local history. Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary… tokens used 59,823 Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, ctx fue el 79.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentagent-skillsagenticagentic-aiagentic-workflowagentsaiantigravityclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsrustworktrees
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ctx)Preguntas
- ¿Funciona ctx?
- Sí. ctx funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ctx?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e61850204eb3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ctx?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ctx en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ctx una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ctx?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ctx con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, ctx fue el 79.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ctx?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.